points_coordinate = np.random.rand(num_points, 2) # generate coordinate of points distance_matrix = spatial.distance.cdist(points_coordinate, points_coordinate, metric='euclidean')是什么意思

这段代码使用了NumPy库和Scipy库中的spatial模块，主要实现了两个功能：

生成随机坐标点

points_coordinate = np.random.rand(num_points, 2)

这行代码使用了NumPy库中的rand函数，生成指定数量（num_points）的包含两个随机值的二维数组，这些随机值的范围是[0, 1)。

计算坐标点间的欧几里得距离

distance_matrix = spatial.distance.cdist(points_coordinate, points_coordinate, metric='euclidean')

这行代码使用了Scipy库中的spatial模块中的cdist函数，计算了随机生成的坐标点之间的欧几里得距离，并将这些距离保存在一个二维数组distance_matrix中。其中，metric='euclidean'参数表示使用欧几里得距离作为计算距离的方式。
通过这段代码，你可以得到一个包含随机坐标点和它们之间欧几里得距离的数据结构，这个数据结构可以用于各种需要坐标点和它们之间距离信息的任务。