双自由度系统参数识别MATLAB程序

时间: 2023-12-10 11:04:20 浏览: 21
以下是一个简单的双自由度系统参数识别的MATLAB程序: ```matlab clc; clear all; close all; % 模拟输入信号和输出信号 t = 0:0.01:10; u = sin(t); y = lsim(tf([1 0.5],[1 -1.2 0.36]),u,t); % 系统参数估计 theta0 = [1 1 1 1]; theta = fminsearch(@(theta)cost_function(theta,u,y),theta0); % 显示估计的参数 theta % 定义成本函数 function cost = cost_function(theta,u,y) % 提取参数 a1 = theta(1); a2 = theta(2); b1 = theta(3); b2 = theta(4); % 定义系统模型 H = tf([b1 b2],[1 -a1 -a2],1); % 计算残差 e = y - lsim(H,u); % 计算成本 cost = sum(e.^2); end ``` 该程序使用最小二乘法来估计双自由度系统的参数。程序首先模拟输入信号和输出信号,然后定义了一个成本函数,该函数计算估计的系统模型与实际输出之间的残差平方和,最后使用fminsearch函数找到最小化成本函数的参数值。
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双自由度系统振动方程可以表示为: m1*x1'' + (k1+k2)*x1 - k2*x2 + c1*(x1' - x2') = f1(t) m2*x2'' - k2*x1 + (k2+k3)*x2 + c2*(x2' - x1') = 0 其中,m1和m2分别为第一和第二质点的质量,k1和k2分别为第一和第二弹簧的弹性系数,k3为第二弹簧的弹性系数,c1和c2分别为第一和第二阻尼器的阻尼系数,x1和x2分别为第一和第二质点的位移,f1(t)为外力作用在第一质点上的函数。

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