python中.head()函数的用法

时间: 2023-09-18 11:11:36 浏览: 800
在Python中,.head()函数通常用于查看数据框或者数据集的前几行。 .head()函数是pandas库中的一个函数,它可以用于DataFrame和Series结构。默认情况下,.head()函数将返回数据的前5行。我们可以通过在.head()函数中传入一个整数值来指定要返回的行数。 例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,我们可以使用以下代码来查看前10行数据: ``` df.head(10) ``` 这将返回DataFrame中的前10行。 .head()函数还可以与其他pandas函数一起使用,例如.groupby()和.sort_values()函数,以查看特定数据集的前几行。
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python中np.fft.fftshift用法

引用中的示例代码展示了使用numpy库中的fftshift函数进行傅里叶变换的过程。具体使用方法如下: 1. 导入numpy库:import numpy as np 2. 定义一个输入图像img:img = cv.imread('../head_g.jpg', 0) 3. 执行傅里叶变换:f = np.fft.fft2(img) 4. 对变换结果进行频率移动:fshift = np.fft.fftshift(f) 5. 计算傅里叶变换结果的幅度谱:res = np.log(np.abs(fshift)) 6. 使用ifftshift函数进行逆变换的频率移动:ishift = np.fft.ifftshift(fshift) 7. 执行傅里叶逆变换:iimg = np.fft.ifft2(ishift) 8. 计算逆变换结果的绝对值:iimg = np.abs(iimg) 这样就得到了傅里叶变换和逆变换的结果。通过plt.subplot和plt.imshow函数可以将原始图像、傅里叶变换结果和逆变换结果显示出来。中的示例代码展示了使用cv库和numpy库实现图像傅里叶变换及反变换的过程,其中也包括了使用np.fft.fftshift函数进行频率移动的步骤。具体使用方法与中的示例代码类似,可以参考中的代码进行使用。

python bs4.BeautifulSoup.find_all函数用法

`find_all()` 函数是 BeautifulSoup 库中的函数,用于在 HTML 或 XML 文档中查找所有匹配给定标签的元素。该函数接受一个参数,即要查找的标签名,并返回一个包含所有匹配元素的列表。 用法: ``` soup.find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs) ``` 其中: - name: 可以是标签名,字符串,正则表达式,列表 - attrs: 可以是字典,字符串 - recursive: 递归查找,默认True - string: 查找文本 - limit: 限制查找数量 示例: ``` from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html> <head> <title>The Dormouse's story</title> </head> <body> <p class="title"> <b>The Dormouse's story</b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> </body> </html> """ soup = BeautifulSoup(html,'lxml') soup.find_all('a') #结果是返回所有的<a>标签 ```

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