python中np.fft.fftshift用法
时间: 2023-09-28 22:04:00 浏览: 155
引用中的示例代码展示了使用numpy库中的fftshift函数进行傅里叶变换的过程。具体使用方法如下:
1. 导入numpy库:import numpy as np
2. 定义一个输入图像img:img = cv.imread('../head_g.jpg', 0)
3. 执行傅里叶变换:f = np.fft.fft2(img)
4. 对变换结果进行频率移动:fshift = np.fft.fftshift(f)
5. 计算傅里叶变换结果的幅度谱:res = np.log(np.abs(fshift))
6. 使用ifftshift函数进行逆变换的频率移动:ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
7. 执行傅里叶逆变换:iimg = np.fft.ifft2(ishift)
8. 计算逆变换结果的绝对值:iimg = np.abs(iimg)
这样就得到了傅里叶变换和逆变换的结果。通过plt.subplot和plt.imshow函数可以将原始图像、傅里叶变换结果和逆变换结果显示出来。中的示例代码展示了使用cv库和numpy库实现图像傅里叶变换及反变换的过程,其中也包括了使用np.fft.fftshift函数进行频率移动的步骤。具体使用方法与中的示例代码类似,可以参考中的代码进行使用。
相关问题
python中np.fft.fftshift
`np.fft.fftshift`函数是numpy库中用于进行傅里叶变换频谱中心化的函数。它将频谱中的直流分量移动到频谱的中心,使得频谱的低频部分位于中心,高频部分位于四周。这样做的目的是为了方便观察和处理频谱。`np.fft.fftshift`函数的输入是傅里叶变换的结果,输出是进行频谱中心化后的结果。在实验中,通过调用`np.fft.fftshift`函数,可以将傅里叶变换的结果进行中心化处理,从而得到更直观的频谱图像。
np.fft.fftshift
np.fft.fftshift() 是一个用于将 Numpy 中的一维或多维数组进行轴移的函数。它将数组沿着指定的轴进行循环移位,使得数组的中心点移动到数组的中心位置。这个函数在信号处理领域中非常常用,可以用于频谱分析、滤波器设计等等。
具体来说,np.fft.fftshift() 函数会将输入数组沿着指定轴移动一半的长度,然后将数组的前一半移动到数组的末尾,而将数组的后一半移动到数组的开头。这个操作可以保证数组的中心点位于数组的中心位置。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用 np.fft.fftshift() 函数将一个一维数组进行轴移:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.fft.fftshift(x)
print(x) # [1 2 3 4 5]
print(y) # [4 5 1 2 3]
```
在这个例子中,我们首先定义了一个一维数组 x,然后使用 np.fft.fftshift() 函数将其进行轴移得到了数组 y。可以看到,数组 y 中的中心点位于数组的中心位置,而数组 x 中的中心点则位于数组的两端。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)