python中np.fft.fftshift用法

引用中的示例代码展示了使用numpy库中的fftshift函数进行傅里叶变换的过程。具体使用方法如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 定义一个输入图像img：img = cv.imread('../head_g.jpg', 0)
3. 执行傅里叶变换：f = np.fft.fft2(img)
4. 对变换结果进行频率移动：fshift = np.fft.fftshift(f)
5. 计算傅里叶变换结果的幅度谱：res = np.log(np.abs(fshift))
6. 使用ifftshift函数进行逆变换的频率移动：ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
7. 执行傅里叶逆变换：iimg = np.fft.ifft2(ishift)
8. 计算逆变换结果的绝对值：iimg = np.abs(iimg)

这样就得到了傅里叶变换和逆变换的结果。通过plt.subplot和plt.imshow函数可以将原始图像、傅里叶变换结果和逆变换结果显示出来。中的示例代码展示了使用cv库和numpy库实现图像傅里叶变换及反变换的过程，其中也包括了使用np.fft.fftshift函数进行频率移动的步骤。具体使用方法与中的示例代码类似，可以参考中的代码进行使用。