$("#carInfoDetails").model("show");
时间: 2023-07-10 11:38:06 浏览: 35
这段代码使用了jQuery库中的`.model()`方法,用于显示一个模态框。具体来说,`$("#carInfoDetails")`选中了一个id为`carInfoDetails`的元素,`.model("show")`方法调用了该元素上的`.model()`方法,并传递了一个字符串参数`"show"`,表示显示该模态框。
需要注意的是,`.model()`方法是jQuery库中并不存在的,这是一个自定义的方法,通常是借助Bootstrap等UI框架来实现模态框的显示和隐藏效果。如果没有引入相应的UI框架,该方法可能会报错或无效。
相关问题
def ys_plot_model(X, y, model): plt.figure(figsize=(8,6)) bx = plt.subplot(111) # bx.set_ylabel('Intensity', )#fontsize = 16, # bx.set_xlabel('Diffraction angle 2$\Theta$ (deg.)', )#fontsize = 16 plt.axis([axl, axr, byl, byh])是什么意思
这是一段Python代码,其中定义了一个函数ys_plot_model,函数功能是绘制模型对数据(X,y)的拟合。使用matplotlib库来绘图,首先创建一个大小为8*6的绘图窗口,然后创建一个子图bx。
怎么用import pandas as pd from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA import matplotlib.pyplot as plt # 1. 准备数据 data = pd.read_csv("processed.csv", usecols=["Date", "Number of reported results"]) data["Date"] = pd.to_datetime(data["Date"], format="%Y-%m-%d") data.set_index("Date", inplace=True) # 2. 数据探索与可视化 plt.plot(data) plt.show() # 3. 选择时间序列模型 model = ARIMA(data, order=(1,1,1)) # 4. 拟合模型 model_fit = model.fit() 来预--?
我们可以使用import语句来从statsmodels.tsa.arima.model中导入ARIMA模型,并使用import pandas as pd从Pandas中导入数据,然后使用matplotlib.pyplot来进行可视化。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)