torch.cuda.is_available() 返回false

这表示你的电脑没有安装支持 CUDA 的 GPU 或者你没有正确配置 CUDA。如果你的电脑确实没有支持 CUDA 的 GPU，你需要更换电脑或者使用 CPU 进行模型训练和推理。如果你的电脑有支持 CUDA 的 GPU，那么你需要安装 CUDA 和相应的 GPU 驱动程序，并确保 PyTorch 版本与 CUDA 版本和 GPU 驱动版本兼容。你可以在 PyTorch 文档中找到更详细的信息。

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torch.cuda.is_available返回False

如果 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False`，那么说明你的机器没有可用的CUDA设备或者你没有安装CUDA驱动。如果你的机器没有NVIDIA GPU，则无法使用CUDA；如果你的机器有NVIDIA GPU但是没有安装CUDA驱动，则需要先安装CUDA驱动。你可以访问NVIDIA官方网站下载并安装适合你机器的CUDA驱动。如果你已经安装了CUDA驱动但是`torch.cuda.is_available()`仍然返回`False`，那么可能是因为你的PyTorch版本与CUDA版本不匹配。你可以检查你安装的PyTorch版本和CUDA版本是否兼容。

机器上有gpu torch.cuda.is_available 返回false 是什么原因

可能是以下原因：

1. 没有正确安装GPU驱动程序。
2. 没有正确安装CUDA（Compute Unified Device Architecture）工具包。
3. 没有正确安装cuDNN（CUDA Deep Neural Network）库。
4. GPU驱动程序版本与CUDA版本不兼容。
5. 没有正确设置CUDA环境变量。
6. GPU可能损坏或故障。