torch.cuda.is_available()返回false

torch.cuda.is_available()的返回值为false表示当前环境不支持使用CUDA加速，可能原因如下：

1. 没有安装或配置好GPU驱动程序或CUDA库

在安装PyTorch之前，需要先安装相应的GPU驱动程序和CUDA库。如果没有正确安装或者配置，则无法使用GPU加速。

2. 显卡型号不支持CUDA加速

有些较老的显卡型号可能不支持CUDA加速，需要检查显卡型号是否在CUDA支持列表中。如果不支持，则无法使用GPU加速。

3. 没有正确设置环境变量

在使用PyTorch时，需要设置一些环境变量，如CUDA_HOME、LD_LIBRARY_PATH等，如果没有正确设置，则无法使用GPU加速。

需要检查以上原因，找到具体的问题所在并进行解决，才能成功使用GPU加速。