matlab输出两个参数的rmse

要计算两个参数的RMSE，你可以使用以下代码：

function rmse = calculateRMSE(param1, param2)
    % 计算RMSE
    mse = mean((param1 - param2).^2);
    rmse = sqrt(mse);
end

在这个函数中，`param1`和`param2`是两个参数的向量。首先，我们计算参数之间的差异，然后将其平方并取平均得到MSE。最后，我们将MSE开根号得到RMSE。你可以调用这个函数来计算两个参数的RMSE。

希望这个回答对你有帮助！\[1\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用MATLAB求RMSE怎么用MATLAB计算均方误差](https://blog.csdn.net/weixin_39645003/article/details/111517029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [图像处理之图像质量评价指标RMSE(均方根误差)](https://blog.csdn.net/qq_44111805/article/details/127705623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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