mediapipe如何在图片中绘制关键点索引

在Mediapipe中，可以使用mp_drawing模块中的draw_landmarks()函数来绘制关键点。不过，这个函数目前还不支持直接绘制关键点的索引。但是，你可以使用Python中的OpenCV库来实现在图片中绘制关键点索引的功能。具体实现步骤如下：

1. 使用Mediapipe模型获取图像关键点坐标。具体方法可以参考Mediapipe官方文档中的示例代码。

2. 遍历关键点坐标，使用OpenCV的cv2.putText()函数在图像上绘制关键点的索引。例如，可以将每个关键点的索引绘制在对应的关键点坐标附近，代码示例如下：

import cv2

# img为原始图像，landmarks为关键点坐标列表
for idx, landmark in enumerate(landmarks):
    # 绘制关键点
    cv2.circle(img, (int(landmark[0]), int(landmark[1])), 2, (0, 255, 0), -1)
    # 绘制关键点索引
    cv2.putText(img, str(idx), (int(landmark[0]), int(landmark[1])), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.3, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)

在上述示例代码中，cv2.putText()函数用于绘制关键点索引，其中参数包括：绘制的字符串、绘制的位置坐标、字体、字号、颜色、线宽等。你可以根据需要调整这些参数。

3. 最后，显示绘制好的图像，或保存图像到文件中。代码示例如下：

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过上述方法，你可以在Mediapipe模型获取到的图像中，绘制关键点索引。