如何在每次迭代中记录点并绘制图形

在每次迭代中记录点并绘制图形，可以使用MATLAB中的plot函数。具体来说，在while循环中，每次计算出床层高度L和温度T后，可以使用plot函数将当前的点绘制出来，如下所示：

while xa<0.98
    % 计算床层高度L和温度T
    ...
    
    % 记录点并绘制图形
    plot(L, xa); % 记录床层高度和转化率的点
    hold on % 防止每次迭代绘制的图形覆盖原来的图形
    plot(L, T); % 记录床层高度和温度的点
end

在每次迭代中，使用plot函数记录床层高度和转化率的点以及床层高度和温度的点，并使用hold on函数防止每次迭代绘制的图形覆盖原来的图形。最终，程序运行结束后就可以得到床层高度和转化率随时间的变化曲线以及床层高度和温度随时间的变化曲线。

相关问题

牛顿迭代法python绘制图形

牛顿迭代法是一种求解方程近似根的方法，而Python可以通过matplotlib库绘制出牛顿迭代法的图形。具体步骤如下：
1. 导入需要的库，包括math、numpy和matplotlib.pyplot。
2. 定义函数表达式，即需要求解的方程。
3. 定义精确结果的函数，用于绘制图形时标注精确结果。
4. 定义牛顿迭代法的函数，通过逼近和迭代寻找无解方程的近似根，并在每次迭代时绘制图形。
5. 调用牛顿迭代法函数，并在最后绘制出图形。

具体代码如下（其中引用中的代码已经包含了牛顿迭代法的实现）：

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def Y(x): # 精确结果的函数
    i = 0
    def result(x):
        nonlocal i
        i += 1
        y = (x-math.exp(-x))/(1+x)
        return x-y
    Y(result(3)) # 调用牛顿迭代法函数
    plt.title("Newton tangent method") # 图形标题
    x = np.linspace(0,3)
    plt.xlim(0,3) # 固定坐标
    plt.ylim(-10,60)
    plt.plot(x,(x*np.exp(x)-1))
    plt.plot([0,3],[0,0],"--")
    plt.annotate("(0.567143291,0.56714329)",xy=(result(3), (result(3)*np.exp(result(3))-1)),xytext=(result(3)-0.5, (result(3)*np.exp(result(3))-1)+6),color='k',fontsize=10)
    plt.show()

Y(3) # 调用精确结果的函数

在python中如何显示每次迭代的运行时间

在Python中，可以使用time模块中的time函数和perf_counter函数来显示每次迭代的运行时间。具体的代码如下：

import time

start_time = time.perf_counter()

# Your code here

end_time = time.perf_counter()

print("Time taken: ", end_time - start_time, "seconds")

在代码中，我们使用了perf_counter函数来获取当前时间，然后在代码执行前和执行后分别记录时间，最后计算时间差来得出本次迭代的运行时间。