pytorch显示no modle
时间: 2023-10-31 19:46:00 浏览: 37
Sorry, as an AI language model, I cannot see or interact with the interface. Can you please provide more context or information about the issue you are facing with PyTorch?
相关问题
pytorch 显示acc
在PyTorch中,可以通过以下步骤来显示准确率(accuracy):
1. 准备数据集:首先,我们需要准备好包含标签的数据集,例如训练集或测试集。数据集应该包括输入数据和对应的标签。
2. 定义模型:接下来,我们需要定义模型。可以使用PyTorch提供的各种预定义模型,也可以从头开始构建自己的模型。模型的结构应该与我们的任务相适应。
3. 加载模型参数:如果我们已经训练好了模型,并保存了模型参数,我们可以使用`torch.load()`函数加载参数。如果没有训练好的模型,可以跳过这一步。
4. 设置评估模式:在进行准确率评估之前,我们需要将模型设置为评估模式,这可以通过`model.eval()`实现。评估模式通常会关闭一些不需要的操作,例如随机失活(dropout)。
5. 迭代数据集并计算准确率:在评估模式下,我们可以使用以下代码迭代数据集,并计算准确率:
```python
with torch.no_grad(): # 在评估时,关闭梯度计算
correct = 0
total = 0
for images, labels in dataloader: # 迭代数据集
outputs = model(images) # 前向传播
_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) # 获取预测结果
total += labels.size(0) # 记录总样本数
correct += (predicted == labels).sum().item() # 累加正确预测的样本数
accuracy = correct / total # 计算准确率
print('Accuracy: {:.2f}%'.format(accuracy * 100))
```
在代码中,`dataloader`是一个用于迭代数据集的数据加载器,`model`是我们定义的模型。
通过上述步骤,我们能够计算并显示PyTorch模型的准确率。
no model named segmentation_models_pytorch
我不确定你在问什么,可以再提供一些上下文吗?如果你是在使用 Python 中的 segmentation_models_pytorch 模块,可能是由于你没有正确安装或导入该模块导致的错误。你可以尝试使用以下命令来安装该模块:
```
pip install segmentation-models-pytorch
```
如果你已经安装了该模块,你需要确保在你的代码中正确导入该模块。你可以尝试使用以下命令导入该模块:
```
import segmentation_models_pytorch as smp
```