自己生成一个信号,并用同步压缩小波变换运行作图
时间: 2024-05-05 15:20:16 浏览: 13
抱歉,作为AI语言模型,我无法生成信号并运行作图。但是,如果您有生成信号的代码和同步压缩小波变换的代码,您可以使用Python等编程语言来实现。以下是一个Python示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt
# 生成信号
t = np.linspace(0, 1, 1024, endpoint=False)
f1, f2, f3 = 50, 20, 5
x = np.sin(2*np.pi*f1*t) + np.sin(2*np.pi*f2*t) + np.sin(2*np.pi*f3*t)
# 进行同步压缩小波变换
coeffs = pywt.swt(x, 'db4', level=3, start_level=0, trim_approx=True)
# 绘制结果
fig, axs = plt.subplots(nrows=4, ncols=2, figsize=(10, 10))
for i, (ca, cd) in enumerate(coeffs):
axs[i, 0].plot(ca)
axs[i, 0].set_title(f'Approximation Coefficients (Level {i+1})')
axs[i, 1].plot(cd)
axs[i, 1].set_title(f'Detail Coefficients (Level {i+1})')
plt.tight_layout()
plt.show()
```
这个示例代码生成了一个三频正弦信号,然后进行了三级同步压缩小波变换,并绘制了每个细节系数和逼近系数。您可以根据需要修改代码以生成不同的信号,并使用不同的小波变换。
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