OpenCV如何使用`cvmorphologyEx()`进行闭运算？

在OpenCV中，`cvtColor()`函数用于颜色空间转换，而闭运算通常涉及形态学操作，这部分则由`morphologyEx()`函数来完成。以下是使用`cvmorphologyEx()`进行闭运算的基本步骤，假设我们已经有了一个8位单通道（灰度）的输入图像`img`：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

int main()
{
    // 加载或创建一个灰度图像
    cv::Mat img = ...;

    // 创建一个内核（结构元素），用于闭运算。通常是一个3x3的矩形或十字型
    cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));

    // 应用闭运算
    cv::Mat closed_img;
    cv::morphologyEx(img, closed_img, cv::MORPH_CLOSE, kernel);

    // 显示原图和闭运算后的结果
    cv::imshow("Original", img);
    cv::imshow("Closed", closed_img);

    // 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

这里，`cv::MORPH_CLOSE`表示闭运算，`kernel`参数决定了操作的“宽度”和“厚度”。执行完上述代码后，`closed_img`就会是原图像进行了闭合处理的结果。