pandas怎么看表格的大小

### 回答1：
你可以使用 pandas 库的 `shape` 方法来查看表格的大小，该方法返回一个表示表格行数和列数的元组。例如，如果你的表格变量名字叫做 `df`，那么你可以通过以下代码查看其大小：

print(df.shape)

输出将会是一个形如 `(rows, columns)` 的元组，其中 `rows` 表示表格的行数，`columns` 表示表格的列数。

### 回答2：
在pandas中，可以用`shape`属性来查看DataFrame的大小，返回一个包含行数和列数的元组。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含5行3列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 查看DataFrame的大小
size = df.shape

# 打印结果
print(size)  # (5, 3)

在上面的示例中，`df.shape`返回了一个元组`(5, 3)`，表示DataFrame中有5行和3列数据。`shape`属性是一个只读属性，用来读取DataFrame的大小信息，不能用来修改DataFrame的大小。

另外，如果只想获取DataFrame的行数或列数，可以使用`shape`属性后面的索引，如`df.shape[0]`获取行数，`df.shape[1]`获取列数。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含5行3列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 查看DataFrame的行数和列数
rows = df.shape[0]
columns = df.shape[1]

# 打印结果
print(rows)  # 5
print(columns)  # 3

以上就是使用pandas查看DataFrame大小的方法。

### 回答3：
在pandas中，我们可以使用.shape属性来查看DataFrame或Series对象的大小。DataFrame表示二维数据结构，而Series表示一个列（一维数据结构）。

对于DataFrame对象，使用.shape返回一个元组，其中包含两个元素，即（行数，列数）。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame对象，我们可以使用df.shape来获取该DataFrame的大小。

对于Series对象，我们可以直接使用.shape来获取其大小。由于Series只有一列，所以返回的元组只包含一个元素，即（行数，）。

下面是一个示例代码，说明如何使用shape属性来查看表格的大小：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mark', 'Julia'],
        'Age': [28, 24, 32, 29],
        'Country': ['USA', 'UK', 'Canada', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看DataFrame的大小
print(df.shape)  # 输出 (4, 3)

# 创建一个Series对象
series = pd.Series([1, 3, 5, 7, 9])

# 查看Series的大小
print(series.shape)  # 输出 (5,)

运行上述代码，我们可以得到DataFrame对象的大小为(4, 3)，即4行3列；而Series对象的大小为(5,)，即5行1列。

通过使用.shape属性，我们可以方便地查看表格的大小，以便更好地理解和处理数据。