y[i]=x[i] NameError: name 'y' is not defined

This error message means that you are trying to use a variable called 'y' in your code, but you have not defined it yet. You need to define 'y' before you can use it.

For example, you can define 'y' as an empty list before using it to store the values of 'x':

x = [1, 2, 3, 4]
y = []  # define 'y' as an empty list

for i in range(len(x)):
    y.append(x[i])

print(y)  # output: [1, 2, 3, 4]

In this example, we defined 'y' as an empty list before the loop. Inside the loop, we append each value of 'x' to 'y'. Finally, we print the values of 'y'.

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from sklearn.metrics import f1_score F1=f1_score(y_true, test_y,average=macro)其中NameError: name 'macro' is not defined怎么解决

在代码中，`macro`是一个字符串，用来指定使用“macro”方式计算F1分数。但是，在代码中，`macro`没有被定义成一个变量或常量，所以会提示`NameError: name 'macro' is not defined`。

要解决这个问题，可以将字符串`macro`直接传递给`average`参数，这样就可以指定使用“macro”方式计算F1分数，例如：

from sklearn.metrics import f1_score 

F1 = f1_score(y_true, test_y, average='macro')

这样就可以正确计算F1分数了。

Traceback (most recent call last): File "D:\eda\123.py", line 11, in <module> tempo, beats = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr) ^ NameError: name 'y' is not defined

这个错误提示表明在第 11 行使用了变量 `y`，但是该变量没有被定义。在使用 librosa.beat.beat_track() 函数时，需要将音频信号的数据传递给它。建议检查代码中是否正确加载了音频文件，并将其转换成了 numpy 数组。可以使用 librosa.load() 函数加载音频文件并将其转换成 numpy 数组。例如：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display
import numpy as np

filepath = 'D:\\360se6\\bishe\\古筝\\'
filename = filepath + 'gz1.wav'

# 加载音频文件并转换为 numpy 数组
y, sr = librosa.load(filename)

tempo, beats = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)

# 其他代码

这样就可以将音频文件加载到 `y` 变量中，并将采样率加载到 `sr` 变量中，然后将它们传递给 librosa.beat.beat_track() 函数。