python 读取csv文件指定多列数据
时间: 2023-06-22 09:41:30 浏览: 48
要读取 CSV 文件中的多列数据,可以使用 Python 内置的 csv 模块和 Pandas 库。
使用 csv 模块读取 CSV 文件:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = [[row[1], row[3]] for row in reader] # 读取第2列和第4列数据
# 输出数据
for d in data:
print(d)
```
使用 Pandas 库读取 CSV 文件:
```python
import pandas as pd
# 读取指定多列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[1, 3])
# 输出数据
print(df)
```
以上代码可以读取指定 CSV 文件的第二列和第四列数据,你可以根据需要进行修改。
相关问题
python 读取csv文件数据指定行列
要读取 CSV 文件中的指定行和列,可以使用 Python 内置的 csv 模块和 Pandas 库。
使用 csv 模块读取 CSV 文件:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader] # 读取所有行数据
# 读取第2行第3列的数据
data = rows[1][2]
print(data)
```
使用 Pandas 库读取 CSV 文件:
```python
import pandas as pd
# 读取指定行列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[2], skiprows=[1], nrows=1)
# 输出数据
print(df)
```
其中,`usecols` 参数指定要读取的列数,可以使用数字或者列名来指定;`skiprows` 参数指定要跳过的行数,可以使用数字或者列表形式来指定;`nrows` 参数指定要读取的行数。
以上代码可以读取指定 CSV 文件的第二行第三列数据,你可以根据需要进行修改。
python读取csv文件中的多列数据并计算各列平均值
好的,你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 CSV 文件和计算平均值。以下是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 选择需要计算平均值的列,这里我们选择第一列和第二列
cols = ['col1', 'col2']
data = df[cols]
# 计算平均值
means = data.mean()
print(means)
```
你可以将 `your_file.csv` 替换成你自己的 CSV 文件名,将 `col1` 和 `col2` 替换成你需要计算平均值的列名。最后,`means` 将会是一个包含每列平均值的 Series。
阅读全文