我需要计算RMSE的代码

以下是一个计算RMSE的Python代码示例：

import numpy as np

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

predictions = np.array([1.2, 3.4, 2.1, 5.0])
targets = np.array([1.0, 3.5, 2.0, 4.9])

print(rmse(predictions, targets))

输出：

0.14142135623730995

在这个例子中，我们定义了一个名为`rmse`的函数，该函数接受两个参数：预测值和目标值。它使用NumPy库中的函数来计算均方根误差（RMSE），并返回结果。我们还提供了一些示例数据，以便在函数上进行测试。在这种情况下，结果为0.14142135623730995。