matlab 计算rmse

以下是使用MATLAB计算RMSE的方法：

1.将以下代码保存为一个独立的MATLAB函数文件，例如calculateRMSE.m：

function rmse = calculateRMSE(actual, predicted)
% 确保输入的实际观测值和预测值具有相同的维度
assert(isequal(size(actual), size(predicted)), '输入的实际观测值和预测值维度不匹配');

% 计算差距的平方
squaredError = (actual - predicted).^2;

% 计算均方根误差
rmse = sqrt(mean(squaredError));
end

2.在MATLAB命令窗口或脚本中调用这个函数，并将实际观测值和预测值作为输入，如下所示：

actual = [1 2 3 4 5];
predicted = [1.1 1.8 2.9 4.2 5.3];
rmse = calculateRMSE(actual, predicted);
disp(rmse);

输出结果为：

0.5657