scrapy-redis去重

Scrapy-redis中去重是通过Redis的Set数据结构实现的。在Scrapy-redis中，每个Request都会经过一系列的去重过程。首先，Scrapy会把Request对象转化为一个指纹（也就是一个唯一的字符串），然后检查这个指纹是否已经存在于Redis的Set中。如果存在，说明这个Request已经被处理过，直接舍弃。如果不存在，说明这个Request是新的，需要被处理，Scrapy就会继续进行后续的操作。

相关问题

scrapy-redis

Scrapy-Redis是一个Scrapy的分布式爬虫扩展，它使用Redis作为消息队列，允许多个Scrapy进程在分布式环境中共享相同的爬取任务。这个扩展提供了多个组件，如Scheduler、Duplication Filter和Item Pipeline等，以便更好地支持分布式爬取。

使用Scrapy-Redis，你可以将爬取任务放入Redis队列中，并且多个Scrapy进程可以从队列中获取任务并执行。这样可以有效地利用多台机器或多核CPU来加速爬取过程。同时，Scrapy-Redis还提供了去重功能，确保相同的URL不会被重复爬取。

Scrapy-Redis的安装和使用方式与Scrapy类似，你只需要在你的Scrapy项目中添加相关的配置和代码即可开始使用分布式爬虫功能。你可以通过在命令行中运行Scrapy-Redis提供的命令来启动和管理分布式爬虫。

总之，Scrapy-Redis是一个强大的工具，可以帮助你实现高效的分布式爬虫，提高爬取效率并节省时间和资源。

scrapy-redis和gerapy

scrapy-redis和gerapy都是基于Scrapy框架的工具，用于实现分布式爬虫。其中，scrapy-redis是Scrapy框架的一个组件，可以实现断点续爬和分布式爬虫，而gerapy则是一个基于Scrapy框架的分布式爬虫管理工具，可以方便地管理多个分布式爬虫的运行。

下面是对scrapy-redis和gerapy的更详细介绍：

1. scrapy-redis

scrapy-redis是Scrapy框架的一个组件，它可以让Scrapy框架支持Redis作为分布式爬虫的调度器。使用scrapy-redis可以实现断点续爬和分布式爬虫，同时还可以通过Redis的数据结构来实现URL去重和数据存储等功能。

scrapy-redis的使用方法与Scrapy框架类似，只需要在settings.py文件中进行相应的配置即可。具体的使用方法可以参考scrapy-redis的官方文档：https://github.com/rmax/scrapy-redis。

2. gerapy

gerapy是一个基于Scrapy框架的分布式爬虫管理工具，它可以方便地管理多个分布式爬虫的运行。使用gerapy可以实现爬虫的部署、监控、日志查看等功能。

gerapy的使用方法比较简单，只需要在服务器上安装好gerapy和Scrapy框架，然后在gerapy的web界面上进行相应的配置即可。具体的使用方法可以参考gerapy的官方文档：https://github.com/Gerapy/Gerapy。