请在项目中封装一个函数，可以把以下数据添加到数据

库中：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "email": "john@example.com"
}

这个函数应该接收一个参数，即数据库的连接对象，然后将数据添加到数据库中。以下是一个可能的实现：

def add_data_to_database(conn):
    data = {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "email": "john@example.com"
    }
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", (data['name'], data['age'], data['email']))
    conn.commit()

在这个例子中，我们假设有一个名为 `users` 的数据表，其中有三个列： `name`、`age` 和 `email`。我们使用占位符 `?` 来将数据安全地插入 SQL 语句中，并使用连接对象的 `cursor()` 方法创建一个游标对象，然后使用 `execute()` 方法执行 SQL 语句。最后，我们使用 `commit()` 方法提交更改，将数据添加到数据库中。

相关问题

Java代码封装一个函数，将集合数据添加到数据

库中：

public static void addDataToDatabase(Connection conn, List<Map<String, Object>> dataList) throws SQLException {
    PreparedStatement stmt = null;
    try {
        stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)");
        for (Map<String, Object> data : dataList) {
            stmt.setString(1, (String) data.get("name"));
            stmt.setInt(2, (int) data.get("age"));
            stmt.setString(3, (String) data.get("email"));
            stmt.addBatch();
        }
        stmt.executeBatch();
        conn.commit();
    } catch(SQLException e) {
        if (conn != null) {
            conn.rollback();
        }
        throw e;
    } finally {
        if (stmt != null) {
            stmt.close();
        }
    }
}

这个函数接收两个参数：一个是数据库连接对象 `conn`，另一个是要插入的数据列表 `dataList`，其中每个元素都是一个 `Map` 对象，包含三个键值对，分别是 `name`、`age` 和 `email`。我们使用 `PreparedStatement` 对象来执行插入操作，首先准备 SQL 语句，然后使用循环将数据添加到批处理中，最后执行批处理并提交更改。

注意，我们使用了 `addBatch()` 方法将多个插入操作添加到批处理中，然后使用 `executeBatch()` 方法一次性执行这些操作，这样可以提高效率。此外，我们还使用了事务，即如果执行插入操作时出现异常，就回滚之前的操作，保证数据的一致性。最后，我们在 `finally` 块中关闭 `PreparedStatement` 对象，释放资源。

python用flet库封装一个表格函数 显示数据内容

当然可以！你可以使用 `flet` 库来封装一个函数，用于显示表格中的数据内容。以下是一个示例代码：

import flet

def display_table(data):
    table = flet.Table()
    
    # 添加表头
    table.add_row(["Column 1", "Column 2", "Column 3"])
    
    # 添加数据行
    for row in data:
        table.add_row(row)
    
    # 显示表格
    table.render()

# 示例数据
data = [
    ["Value 1", "Value 2", "Value 3"],
    ["Value 4", "Value 5", "Value 6"],
    ["Value 7", "Value 8", "Value 9"]
]

# 调用函数显示表格
display_table(data)

你可以将你的实际数据替换到 `data` 变量中，然后调用 `display_table()` 函数来显示表格。这个函数会自动根据数据的大小和内容调整表格的宽度和高度。