python一句话实现softmax

时间: 2023-11-20 17:06:32 浏览: 51
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基于python的强化学习算法Policy_gradient_softmax设计与实现

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假设有一个列表x,可以使用以下一行代码实现softmax: ```python import numpy as np softmax_x = np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) ``` 其中,np.exp(x)表示对x中的每个元素进行指数运算,np.sum(np.exp(x), axis=0)表示对指数运算结果进行求和。最终得到的softmax_x是一个与x相同长度的列表,其中每个元素都是x对应位置上的元素经过softmax函数运算后的结果。
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