matlab取幅度谱和相位谱,合成完整的频谱,求付立叶逆变换
时间: 2023-05-26 21:06:22 浏览: 100
信号的幅度谱和相位谱(傅立叶变换):计算具有所需频率分辨率的幅度谱并使用阈值改进相位谱-matlab开发
假设已知信号的频域表达式为X(f),可以通过MATLAB中的fft函数求出其傅里叶变换值,即频谱:
X = fft(x); % x为原始信号
amp = abs(X); % 获取振幅谱
phase = angle(X); % 获取相位谱
freq = (0:length(X)-1)*Fs/length(X); % 获取频率谱
其中,amp代表振幅谱,phase代表相位谱,freq代表频率谱,Fs为采样频率。
将振幅谱和相位谱合并,即可得到完整的频谱:
X_new = amp .* exp(1i*phase);
注意,在这里要使用复数形式的指数函数,即exp函数的参数为1i*phase。
最后,通过MATLAB中的ifft函数进行傅里叶逆变换,即可求得信号的时域表达式:
x_new = ifft(X_new);
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