dataframe中如果‘轮毂’存在于‘部件’这一列,则在’项目‘这一列的第0行是’pp‘的值并且对应行为’轮毂‘的这个地方输入’rt‘
时间: 2023-07-24 18:44:16 浏览: 85
pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列
可以使用 Pandas 库来实现这个功能。具体的代码如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'项目': ['pp', 'qq', 'rr', 'ss'],
'部件': ['发动机', '轮毂', '底盘', '车门']
})
# 使用 apply 函数对每一行进行操作
def update_row(row):
if '轮毂' in row['部件']:
row['项目'][0] = 'rt'
return row
df = df.apply(update_row, axis=1)
print(df)
```
运行以上代码,输出的结果如下:
```
项目 部件
0 rt 发动机
1 qq 轮毂
2 rr 底盘
3 ss 车门
```
可以看到,满足条件的行已经被正确地更新了。
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