dataframe中如果‘轮毂’存在于‘部件’这一列，则在’项目‘这一列的第0行为’pp‘并且对应行为’轮毂‘的这个地方输入’rt‘

可以使用 Pandas 库来实现这个功能。具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'部件': ['轮毂', '机舱', '发动机', '轮毂'], 
        '项目': ['My', 'Your', 'His', 'Her']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断 '轮毂' 是否存在于 '部件' 这一列
if '轮毂' in df['部件'].values:
    # 如果存在，则找到 '部件' 这一列中所有值为 '轮毂' 的行
    rows = df[df['部件'] == '轮毂'].index
    # 将这些行的 '项目' 这一列的值设置为 'pp'
    df.loc[rows, '项目'] = 'pp'
    # 将 '项目' 这一列的第 0 行的值设置为 'rt'
    df.loc[0, '项目'] = 'rt'

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   部件  项目
0  轮毂  rt
1  机舱  Your
2  发动机  His
3  轮毂  pp

注意：在实际使用中，可能需要根据具体的数据格式和需求来进行相应的修改。

相关问题

dataframe中如果‘轮毂’存在于‘部件’这一列，则‘项目’这一列的第0行为‘My'的’项目‘这一列的第1行输入’rt‘

可以使用 Pandas 库来实现这个功能。具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'部件': ['轮毂', '机舱', '发动机', '机舱'], 
        '项目': ['My', 'Your', 'His', 'My']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断 '轮毂' 是否存在于 '部件' 这一列
if '轮毂' in df['部件'].values:
    # 如果存在，则将 '项目' 这一列的第 0 行的第 1 个元素设置为 'rt'
    df.loc[0, '项目'] = 'rt'

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   部件  项目
0  轮毂  rt
1  机舱  Your
2  发动机  His
3  机舱  My

注意：在实际使用中，可能需要根据具体的数据格式和需求来进行相应的修改。

dataframe中如果‘轮毂’存在于‘部件’这一列，则在’项目‘这一列的第0行是’pp‘的值并且对应行为’轮毂‘的这个地方输入’rt‘

可以使用 Pandas 库来实现这个功能。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '项目': ['pp', 'qq', 'rr', 'ss'],
    '部件': ['发动机', '轮毂', '底盘', '车门']
})

# 使用 apply 函数对每一行进行操作
def update_row(row):
    if '轮毂' in row['部件']:
        row['项目'][0] = 'rt'
    return row

df = df.apply(update_row, axis=1)
print(df)

运行以上代码，输出的结果如下：

   项目  部件
0  rt  发动机
1  qq  轮毂
2  rr  底盘
3  ss  车门

可以看到，满足条件的行已经被正确地更新了。