出错 Untitled3 (line 8) x3 = ifft(X(1:n3));
时间: 2023-08-23 16:04:58 浏览: 54
这个错误可能是因为 `X(1:n3)` 的长度应该为 `n3`,而实际上 `X` 的长度是 `length(x)`,也就是 `5`。如果要将 `X` 的前 `n3` 个元素作为输入进行逆变换,应该使用 `X(1:n3)` 补零到长度为 `n3`,然后再进行逆变换。具体来说,可以使用 `ifft` 函数的第二个参数来指定逆变换的长度,如下所示:
```matlab
x3 = ifft(X(1:n3), n3);
```
这样就可以避免上述错误。
相关问题
索引超出数组元素的数目(5)。 出错 Untitled3 (line 8) x3 = ifft(X(1:n3), n3);
这个错误可能是因为 `n3` 大于了 `X` 的长度,导致补零后的长度超过了 `X` 的长度。如果想要使用 `n3` 个采样点进行逆变换,可以将 `X` 补零到长度为 `n3`,然后再进行逆变换。具体来说,可以使用 `fft` 函数的第二个参数来指定 DFT 的长度,如下所示:
```matlab
X = fft(x, n3);
x3 = ifft(X, n3);
```
这样就可以避免上述错误。
错误使用 vertcat 要串联的数组的维度不一致。 出错 untitled (第 13 行) newCenters = [mean(data(idx==1,:)); mean(data(idx==2,:)); mean(data(idx==3,:))];
这个错误通常发生在使用 `vertcat` 函数(垂直串联数组)时,要串联的数组的维度不一致。这意味着有一个或多个数组的列数或行数与其他数组不同。
在这个问题中,您可能需要检查在更新簇中心时,分配给 `newCenters` 变量的数组是否具有相同的列数。您可以尝试使用 `size` 函数检查每个数组的大小,以确保它们具有相同的列数。如果大小不同,您可能需要调整代码以确保每个数组的列数相同。
例如,在这个问题的示例中,您可以尝试使用以下代码来查看数据和每个簇的大小:
```matlab
% 假设数据
data = [2,10;2,5;8,4;5,8;7,5;6,4;1,2;9,4];
% 初始簇中心
centers = [2,10;5,8;1,2];
% 执行K均值算法
while true
% 计算每个点到每个簇中心的距离
dist = pdist2(data, centers, 'euclidean');
% 确定每个点所属的簇
[~, idx] = min(dist, [], 2);
% 更新簇中心
newCenters = [mean(data(idx==1,:)); mean(data(idx==2,:)); mean(data(idx==3,:))];
% 检查每个数组的大小
disp(size(data));
disp(size(data(idx==1,:)));
disp(size(data(idx==2,:)));
disp(size(data(idx==3,:)));
disp(size(newCenters));
% 判断是否收敛
if isequal(newCenters, centers)
break;
end
centers = newCenters;
end
```
如果您发现大小不同,请检查代码中的错误并尝试调整每个数组的大小。