def hog_data_extractor(jpeg_path): jpeg_data = cv2.imread(jpeg_path) jpeg_data=cv2.resize(jpeg_data,(150,150)) hog_data = feature.hog(jpeg_data)/255.0 return hog_data
时间: 2023-11-29 14:04:54 浏览: 65
hog——a feature
这是一个函数,接受一个JPEG图片的路径作为输入,然后使用OpenCV库读取该图片,将其调整为150x150的大小,接着使用sklearn库的feature模块提取该图像的HOG特征,并将结果归一化到0到1之间,最终返回HOG特征数据。HOG特征是计算图像中梯度方向直方图的方法,可以用于图像分类和目标检测等任务。
阅读全文