for (auto& rect : pos_map) { cv::Mat roi = img(rect.first).clone(); cv::resize(roi, roi, cv::Size(hog.width, hog.height)); std::vector<float> descriptor; hog.compute(roi, descriptor); vectorX.push_back(descriptor); vectorY.push_back(1); }
时间: 2023-06-19 07:10:34 浏览: 179
rect::white_square_button:使用矩形和布局的实用程序
这段代码使用了 OpenCV 库中的 HOG 特征提取器,对图像中的一些矩形区域进行了特征提取,并将提取的特征保存在 `vectorX` 中。具体来说,代码先遍历了 `pos_map` 中的所有矩形区域,然后对每个矩形区域进行如下操作:
1. 从原图像 `img` 中提取出该矩形区域的图像 `roi`。
2. 将 `roi` 调整为指定大小,即 `hog.width` 和 `hog.height`。
3. 使用 HOG 特征提取器 `hog` 对 `roi` 进行特征提取,得到该矩形区域的特征向量 `descriptor`。
4. 将 `descriptor` 加入到 `vectorX` 中,同时将一个标签 `1` 加入到 `vectorY` 中。
这段代码可能是用于训练一个目标检测器或分类器的数据集,其中 `pos_map` 可能是已经标注好的一些正样本区域的矩形框。
阅读全文