sql计算3天内,7天内,30天内的金额,按照上架月份,生产月份,销售月份

可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT
    上架月份,
    生产月份,
    销售月份,
    SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), 日期) <= 3 THEN 金额 ELSE 0 END) AS 3天内金额,
    SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), 日期) <= 7 THEN 金额 ELSE 0 END) AS 7天内金额,
    SUM(CASE WHEN DATEDIFF(CURDATE(), 日期) <= 30 THEN 金额 ELSE 0 END) AS 30天内金额
FROM
    表名
GROUP BY
    上架月份,
    生产月份,
    销售月份

其中，`表名` 是指需要统计的数据表的名称，`上架月份`、`生产月份`、`销售月份` 是需要进行分组的字段，`金额` 和 `日期` 则是需要进行统计的字段。`DATEDIFF(CURDATE(), 日期)` 可以计算出当前日期和数据中的日期之间的天数差，从而进行时间段的统计。`SUM(CASE WHEN ...)` 则是进行条件判断和求和操作。最后使用 `GROUP BY` 对分组字段进行分组，得到相应的统计结果。

相关问题

使用with用法编写7天内连续活跃3次的用户sql

假设我们有一个用户表user_info，包含用户ID（user_id）和活跃日期（active_date）两个字段，下面是使用with语法编写的7天内连续活跃3次的用户SQL：

WITH active_users AS (
  SELECT 
    user_id, 
    active_date, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY active_date) AS row_num
  FROM user_info
  WHERE active_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 DAY)
)
SELECT DISTINCT au1.user_id
FROM active_users au1
JOIN active_users au2 ON au2.user_id = au1.user_id AND au2.row_num = au1.row_num + 1
JOIN active_users au3 ON au3.user_id = au2.user_id AND au3.row_num = au2.row_num + 1;

这个SQL语句首先使用with语法创建了一个名为active_users的临时表，该表按照用户ID和活跃日期排序，并为每个用户分配一个行号（row_num）。然后，我们使用三个自我联接获取在7天内连续活跃3次的用户ID。具体地，我们使用au1、au2和au3三个别名来代表active_users表中的三个不同的行，然后使用JOIN子句将它们连接起来。最后，我们使用DISTINCT关键字去重得到符合条件的用户ID。

sql判断日期是否当前30天内

可以使用DATE_SUB和CURDATE函数来实现。

例如，判断某个日期字段date_field是否在当前时间的30天内，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM table_name
WHERE date_field >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY);

其中，DATE_SUB用于计算当前时间减去30天后的日期，CURDATE用于获取当前日期。将这两个函数结合使用，就可以得到当前时间30天前的日期，然后将其与date_field进行比较即可。如果date_field大于等于30天前的日期，就说明它在当前30天内。