计算近30天每天数据的sql语句

这是一个编程类的问题，我可以回答。以下是计算近30天每天数据的SQL语句：

SELECT DATE(date_column), COUNT(*) FROM table_name WHERE date_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY) GROUP BY DATE(date_column);

其中，date_column是包含日期的列名，table_name是表名。这条SQL语句会返回近30天每天的数据量。

相关问题

Oracle sql 统计30天的数据

假设你有一个名为orders的表，其中包含了订单号、订单日期和订单金额等信息。为了统计最近30天的订单数据，你可以使用以下SQL语句：

SELECT SUM(order_amount) AS total_amount, COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
WHERE order_date >= SYSDATE - 30;

这个SQL语句使用了聚合函数SUM和COUNT来计算订单总金额和订单总数。WHERE子句限制了订单日期在最近30天内。SYSDATE函数返回当前日期和时间，因此SYSDATE - 30表示30天前的日期。

如果你想要按照每天的订单数据进行统计，可以使用以下SQL语句：

SELECT order_date, SUM(order_amount) AS total_amount, COUNT(*) AS total_orders
FROM orders
WHERE order_date >= SYSDATE - 30
GROUP BY order_date;

这个SQL语句在SELECT子句中加入了订单日期，然后使用GROUP BY子句按照订单日期进行分组。这样就可以得到最近30天内每天的订单总金额和订单总数。

hive sql 中 想要查询 近30天的数据 怎么写

在Hive SQL中，如果要查询近30天的数据，可以使用当前日期减去30天来计算出起始日期，然后在查询中使用这个起始日期作为过滤条件。具体的查询语句如下：

SELECT <columns>
FROM <table>
WHERE date_column >= date_sub(current_date(), 30)

其中，`<columns>`是要查询的列名，`<table>`是要查询的表名，`date_column`是日期列的列名。`date_sub(current_date(), 30)`表示当前日期减去30天，得到的是30天前的日期。`>=`表示大于等于，所以这个查询语句将返回日期在30天前以及30天内的所有数据。

例如，假设我们有一个表`sales`，其中有一个日期列`sale_date`，我们想要查询近30天的销售数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM sales
WHERE sale_date >= date_sub(current_date(), 30);

这将返回`sales`表中日期在30天前以及30天内的所有销售数据。