loc 和 iloc 用法代码

`loc`和`iloc`是Pandas库中的两个用于选取数据的方法。

`loc`是通过行标签或列标签进行选取数据，语法如下：

df.loc[row_indexer,column_indexer]

其中`row_indexer`和`column_indexer`分别代表行和列的标签，可以是单个标签、标签列表或者切片对象。例如，选取第3行和第5行，第1列和第2列的数据可以这样写：

df.loc[[3, 5], [1, 2]]

`iloc`则是通过行索引或列索引进行选取数据，语法如下：

df.iloc[row_indexer,column_indexer]

其中`row_indexer`和`column_indexer`分别代表行和列的索引，可以是单个索引、索引列表或者切片对象。例如，选取第3行和第5行，第1列和第2列的数据可以这样写：

df.iloc[[2, 4], [0, 1]]

举个例子，假设有以下的DataFrame数据：

import pandas as pd
data = {'name':['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'], 
        'age':[20, 25, 30, 35, 40], 
        'gender':['F', 'M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

则选取第2行到第4行、第1列到第2列的数据可以这样写：

df.loc[1:3, 'name':'age']
df.iloc[1:4, 0:2]