用python编写程序读取excel文件，用loc和iloc，在做增加，删除

好的，以下是一个简单的Python程序，用于读取Excel文件，并使用loc和iloc进行增加和删除。

首先，我们需要安装pandas库，以下是安装方法：

pip install pandas

然后，我们可以使用pandas读取Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

# 使用loc增加一行数据
df.loc[len(df)] = ['new_data_1', 'new_data_2', 'new_data_3']

# 使用iloc删除第一行数据
df = df.iloc[1:]

# 将修改后的数据保存到Excel文件
df.to_excel('file_name.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。然后，我们使用loc方法在DataFrame的末尾增加一行数据，使用iloc方法删除第一行数据。最后，我们使用to_excel方法将修改后的数据保存到Excel文件。

需要注意的是，这些操作都是在内存中进行的。如果需要将修改后的数据保存到Excel文件中，需要调用to_excel方法。

相关问题

编写python程序，使用iloc或者loc，提取excel表格（文件名：test1）中第5行、第7行、第8行中第6至第21列的数据，并将这些数据填入文件名为test2的excel表格中

import pandas as pd

# 读取test1文件中的数据
df1 = pd.read_excel('test1.xlsx')

# 提取第5行、第7行、第8行中第6至第21列的数据
df2 = df1.iloc[[4, 6, 7], 5:21]

# 将数据写入test2文件中
df2.to_excel('test2.xlsx', index=False)

上述程序中，先使用`pd.read_excel()`函数读取test1文件中的数据，然后使用`iloc`方法提取第5行、第7行、第8行中第6至第21列的数据，最后使用`to_excel()`方法将数据写入test2文件中。其中，`index=False`表示不将行索引写入文件中。

python怎么读取excel文件并编辑

在Python中，可以使用pandas库方便地读取Excel文件，并对数据进行各种操作包括编辑。以下是基本步骤：

1. 首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`（用于读取旧版本的xlsx文件）库。你可以通过pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件：

   import pandas as pd
   
   data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

这将返回一个DataFrame对象，你可以将其看作是一个二维表格。

3. 对DataFrame进行编辑：
- 修改特定行或列的数据：通过索引来选择行或列，例如修改第一行所有数据：

     data.iloc = [new_value_1, new_value_2, ...]

- 添加新的行或列：

     data.loc['new_row'] = [value1, value2, ...]

- 删除行或列：

     data.drop(index='row_to_delete', inplace=True)  # 如果你想删除一行
     data.drop(columns='column_to_delete', inplace=True)  # 删除一列

4. 最后，可以使用`to_excel`方法保存更改后的数据到新的Excel文件：

   data.to_excel('updated_file.xlsx', index=False)