MinMaxScaler缩放器是什么

MinMaxScaler是一种数据缩放技术，它将特征缩放到一定的范围内，通常是在0到1之间。它通过对原始数据进行线性变换来实现缩放，公式为：

X_scaled = (X - X_min) / (X_max - X_min)

其中，X为原始数据，X_min和X_max分别为数据的最小值和最大值。这种缩放技术通常用于机器学习中的预处理步骤，以确保不同特征之间的值具有相似的尺度，从而提高模型的性能和稳定性。