MinMaxScaler() 什么意思

MinMaxScaler() 是一个数据预处理方法，用于将数据缩放到指定的范围，通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]。它将原始数据减去最小值，再除以最大值与最小值之差，从而将数据映射到指定的范围内。这种方法可以使得所有特征值的范围相同，避免某些特征值范围过大对模型产生较大的影响。在机器学习和深度学习中，MinMaxScaler() 是一个常用的预处理方法之一。