上面代码最后图像上下和左右都颠倒了

这个问题可能是因为 `QPixmap` 和 `QImage` 对象默认使用的坐标系不同导致的。`QPixmap` 使用的是 Qt 的坐标系，原点在左上角，而 `QImage` 使用的是传统的坐标系，原点在左下角。

为了解决这个问题，你可以在创建 `QImage` 对象时指定 `Qt::ImageConversionFlag` 标志，将其转换为使用 Qt 坐标系的图像。例如：

QImage image = QImage::fromData(imageData, imageSize, "PNG");
image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB888).mirrored(false, true);

这里，`mirrored()` 函数将 `QImage` 对象沿 y 轴翻转，以匹配 `QPixmap` 对象使用的坐标系。如果你想同时翻转 x 轴和 y 轴，可以将第一个参数设置为 `true`。

然后，你可以将 `QImage` 对象转换为 `QPixmap` 对象并设置给 `QLabel`：

QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);
ui->label->setPixmap(pixmap);

这样就可以保证图像在 `QLabel` 中正确显示了。

相关问题

openmv中可以让图像上下颠倒的一句代码

在OpenMV中，可以使用`image.transpose()`函数来对图像进行上下颠倒操作。下面这句代码可以实现图像上下颠倒：

img = img.transpose(image.FLIP_TOP_BOTTOM)

其中，`img`为需要操作的图像变量，`image.FLIP_TOP_BOTTOM`表示上下颠倒操作。

图像上下颠倒了，怎么改回来

如果您希望将Matplotlib绘制的图像上下颠倒过来，可以使用`numpy`库中的`flipud`函数来实现。

具体来说，您可以在显示图像之前，使用`flipud`函数将图像数据上下颠倒。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一张图像数据
x = np.linspace(-10, 10, 200)
y = np.linspace(-10, 10, 200)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 将图像数据上下颠倒
Z = np.flipud(Z)

# 显示图像
plt.imshow(Z, cmap='gray')
plt.show()

在上述代码中，我们首先生成了一张图像数据，并将其保存在名为`Z`的数组中。然后，我们使用`flipud`函数将`Z`数组上下颠倒。最后，我们使用`imshow`函数显示得到的图像。

注意，将图像数据上下颠倒可能会导致图像的左右方向也发生变化。如果您需要同时恢复图像的左右方向，可以使用`fliplr`函数来实现。