FM的调制与解调matlab
时间: 2023-11-02 15:07:55 浏览: 127
FM调制是利用调制信号的变化去改变载波的频率,幅度保持不变,即载波信号的频率随我们调制信号的幅度变化而变化。而FM解调则是将调制后的信号还原为原始信号的过程。在MATLAB中,可以使用dsp库中的函数实现FM调制和解调,例如使用comm.FMBroadcastDemodulator函数进行解调。同时,也可以使用MATLAB中的信号发生器产生DDS来实现FM调制。
相关问题
AM,DSB,FM调制与解调matlab
以下是AM、DSB和FM调制与解调的MATLAB示例:
1. AM调制与解调:
```matlab
% AM调制
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
t = 0:0.001:1; % 时间范围
m = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
x = (1 + 0.5*m).*c; % AM调制信号
% AM解调
y = x.*c; % 解调信号
[b, a] = butter(6, fc/(2*fm)); % 设计低通滤波器
z = filtfilt(b, a, y); % 过滤解调信号
demodulated_signal = z / max(abs(z)); % 解调信号归一化
% 绘制图形
subplot(3, 1, 1);
plot(t, m);
title('基带信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, x);
title('AM调制信号');subplot(3, 1, 3);
plot(t, demodulated_signal);
title('AM解调信号');
```
2. DSB调制与解调:
```matlab
% DSB调制
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
t = 0:0.001:1; % 时间范围
m = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
x = m.*c; % DSB调制信号
% DSB解调
y = x.*c; % 解调信号
[b, a] = butter(6, fc/(2*fm)); % 设计低通滤波器
z = filtfilt(b, a, y); % 过滤解调信号
demodulated_signal = z / max(abs(z)); % 解调信号归一化
% 绘制图形
subplot(3, 1, 1);
plot(t, m);
title('基带信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, x);
title('DSB调制信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, demodulated_signal);
title('DSB解调信号');
```
3. FM调制与解调:
```matlab
% FM调制
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 基带信号频率
t = 0:0.001:1; % 时间范围
m = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
kf = 50; % 调频系数
x = cos(2*pi*fc*t + kf*cumsum(m)); % FM调制信号
% FM解调
[b, a] = butter(6, fc/(2*fm)); % 设计低通滤波器
z = filtfilt(b, a, x); % 过滤FM调制信号
demodulated_signal = diff(z); % 解调信号
demodulated_signal = [demodulated_signal(1), demodulated_signal]; % 补充第一个样本
demodulated_signal = demodulated_signal / max(abs(demodulated_signal)); % 解调信号归一化
% 绘制图形
subplot(3, 1, 1);
plot(t, m);
title('基带信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, x);
title('FM调制信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, demodulated_signal);
title('FM解调信号');
```
fm调制解调matlab
FM调制解调是通过改变信号的频率来传输信息的一种调制方式,其中FM指的是频率调制,它是一种模拟调制方式。在Matlab中,可以通过以下步骤实现FM调制解调:
1. FM调制:首先生成基带信号,然后将其调制到载波上,形成调制信号。具体实现可以参照以下代码:
```
% 生成基带信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
fm = 10; % 基带信号频率
m = sin(2*pi*fm*t); % 基带信号
% 调制
fc = 100; % 载波频率
kf = 10; % 调制系数
s = fmmod(m, fc, fs, kf); % 调制信号
```
2. FM解调:解调信号要经过两个步骤,第一步是信号的包络检测,第二步是包络检测后的信号进行解调。具体实现可以参照以下代码:
```
% 包络检测
h = hilbert(s); % Hilbert变换
env = abs(h); % 包络
% 解调
fmdemod = diff(unwrap(angle(h))); % 解调信号
fmdemod = [fmdemod(1); fmdemod]; % 补上第一个样本
```
其中,hilbert函数可以实现Hilbert变换,unwrap和angle函数可以计算相位。diff函数可以计算差分,这里用于解调信号。最后得到的fmdemod就是解调后的信号。
以上就是FM调制解调的Matlab实现方式,希望能对你有所帮助。