matlab插值NAN

在MATLAB中，当遇到缺失值（NaN，Not a Number）时处理数据插值是一项常见的任务。由于NaN代表的是未知或未计算的数据点，标准的插值方法可能会失败。针对这种情况，MATLAB提供了一些选项：

1. `interp1` 函数默认会忽略NaN值，只对现有数据点进行线性、样条或其他插值。例如：

   y_interp = interp1(xdata, ydata, xnew, 'linear', 'nan');

2. 使用 `'fillmissing'` 或 `nanmean`、`nanmedian` 等函数可以先替换NaN值，再进行插值。例如：

   y_filled = fillmissing(ydata, 'previous'); % 填充前一个非NaN值
   y_interp = interp1(xdata, y_filled, xnew);

3. 对于更复杂的插值需求，如处理表面数据，你可以使用 `griddata` 函数，并指定 `'nn'` (最近邻) 或 `'pchip'` (三次样条插值) 等模式处理NaN。

4. 如果需要保留原始NaN位置，可以结合条件逻辑与插值结果，创建一个新的数组：

   y_new = interp1(xdata(~isnan(ydata)), ydata(~isnan(ydata)), xnew, ...);
   y_new(isnan(ydata)) = NaN;