matlab 对nan重采样

在MATLAB中，可以使用resample函数对包含NaN值的向量进行重采样。resample函数将自动忽略NaN值并进行插值。以下是一个示例代码：

% 创建一个包含NaN值的向量
x = [1, 2, NaN, 4, 5];

% 定义新的时间向量
t = 1:length(x);

% 定义新的时间向量的采样率
fs_new = 2;

% 对包含NaN值的向量进行重采样
_resampled = resample(x, fs_new, t);

% 显示重采样后的向量
disp(x_resampled);

在上面的示例中，我们创建了一个包含NaN值的向量x，并定义了一个时间向量t。然后，我们定义了新的时间向量的采样率fs_new，并使用resample函数对包含NaN值的向量进行重采样。最后，我们显示了重采样后的向量x_resampled。

相关问题

matlab 角域重采样代码

以下是 MATLAB 中的角域重采样代码示例：

% 定义原始图像和重采样后的图像的角度范围
theta1 = linspace(0, 2*pi, 128);
theta2 = linspace(0, 2*pi, 256);

% 定义原始图像
f = zeros(128, 128);
f(64, 64) = 1;

% 计算原始图像的傅里叶变换
F = fftshift(fft2(f));

% 计算重采样后的傅里叶变换
F2 = zeros(256, 256);
for i=1:256
    for j=1:256
        x = (i-128)*cos(theta2(j)) + (j-128)*sin(theta2(j));
        y = -(i-128)*sin(theta2(j)) + (j-128)*cos(theta2(j));
        x = round(x) + 128;
        y = round(y) + 128;
        if (x>=1 && x<=128 && y>=1 && y<=128)
            F2(i, j) = F(x, y);
        end
    end
end

% 反傅里叶变换得到重采样后的图像
f2 = abs(ifft2(ifftshift(F2)));

% 显示原始图像和重采样后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(f, []);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(f2, []);
title('重采样后的图像');

在此示例中，我们首先定义了原始图像和重采样后的图像的角度范围。然后，我们定义了原始图像并计算了其傅里叶变换。接下来，我们计算了重采样后的傅里叶变换，并使用反傅里叶变换得到了重采样后的图像。最后，我们显示了原始图像和重采样后的图像。

matlab对single格式信号重采样

在Matlab中，可以使用`resample`函数对信号进行重采样。`resample`函数可以处理多种信号格式，包括`single`格式。下面是一个简单的示例：

假设我们有一个单通道的`single`格式音频信号，采样率为`fs1`，想要将其重采样为采样率为`fs2`，则可以使用以下代码进行重采样：

% 原始信号
x1 = single(sin(2*pi*440*(0:1/fs1:1)));

% 重采样后的信号
x2 = resample(x1, fs2, fs1);

% 画出原始信号和重采样后的信号
t1 = 0:1/fs1:1;
t2 = 0:1/fs2:1;
plot(t1, x1, t2, x2);
legend('原始信号', '重采样后的信号');
xlabel('时间（秒）');

其中，`resample(x1, fs2, fs1)`函数的第一个参数是原始信号，第二个参数是重采样后的采样率，第三个参数是原始信号的采样率。

需要注意的是，`resample`函数会对信号进行低通滤波，以避免混叠等问题。如果需要自定义滤波器，可以使用`resample`函数的第四个参数，传入一个数字滤波器对象。