yolov8使用指令断点续训并减少epoch

以下是使用yolov8进行断点续训并减少epoch的步骤：

1. 首先，将之前训练的模型文件best.pt放入yolov5/runs/train/exp/weights目录下。

2. 接着，在yolov5/runs/train/exp目录下创建一个新的文件夹，例如exp2。

3. 在exp2文件夹中创建一个新的文件夹，例如weights，用于存放新的模型文件。

4. 修改yolov5/runs/train/exp2/train.yaml文件，将epochs的值修改为你想要的epoch数。

5. 打开终端，进入yolov5目录，运行以下命令：

   python train.py --resume runs/train/exp/best.pt --cfg runs/train/exp2/train.yaml --weights runs/train/exp2/weights --device 0

其中，--resume参数指定之前训练的模型文件，--cfg参数指定新的配置文件，--weights参数指定新的模型文件存放的路径，--device参数指定使用的GPU编号。

6. 训练过程中，可以使用Ctrl+C暂停训练，并在任意时刻保存模型文件。例如，保存在yolov5/runs/train/exp2/weights/last.pt文件中：

   python train.py --resume runs/train/exp2/weights/last.pt --cfg runs/train/exp2/train.yaml --weights runs/train/exp2/weights --device 0

7. 如果需要继续训练，只需要运行第5步中的命令即可。