opencv应用程序无法正常启动
时间: 2023-11-08 09:05:38 浏览: 48
对于opencv应用程序无法正常启动的问题,可能有多种原因。以下是一些常见的解决方法:
1. 检查opencv的安装:首先,确保你已经正确地安装了opencv库。你可以通过在命令行中运行`pip list`来查看已安装的python库。如果opencv没有在列表中显示,可以使用`pip install opencv-python`来安装它。
2. 检查依赖项:opencv可能有一些依赖项,确保这些依赖项也被正确安装。例如,在某些操作系统上,你可能需要安装额外的图像处理库,如libjpeg、libpng等。
3. 确保环境变量设置正确:有时候,opencv的路径没有正确地添加到系统的环境变量中,导致应用程序无法找到相关库文件。你可以尝试手动将opencv的路径添加到系统的环境变量中。
4. 更新opencv版本:如果你已经安装了较旧版本的opencv,尝试更新到最新版本,以获得更好的兼容性和稳定性。
5. 检查代码错误:如果以上步骤都没有解决问题,可能需要检查你的代码是否有错误。确保代码中没有拼写错误、语法错误或其他逻辑错误。
相关问题
OpenCV 64位时 应用程序无法正常启动0x000007b 问题解决
这个问题通常是由于系统缺少相关的运行库文件或者文件损坏导致的。您可以尝试以下几个解决方法:
1. 确认您的操作系统是64位的,然后下载安装Visual C++ 2015-2019 Redistributable x64版,这是OpenCV 64位所必须的运行库文件之一。
2. 检查您的OpenCV安装是否完整,确保所有文件都已正确安装。有时,文件在下载或安装过程中可能会损坏或丢失,导致启动应用程序时出现错误。
3. 检查您的应用程序是否与OpenCV的版本不兼容。如果是这种情况,您需要升级OpenCV或者降低应用程序的版本。
4. 检查您的应用程序是否使用的是64位的OpenCV库,而不是32位的。如果是32位的,您需要更改应用程序以使用64位的库。
希望以上方法可以帮到您解决问题。
Android opencv 识别交通灯的程序
以下是一个简单的 Android OpenCV 交通灯识别程序的示例,假设你已经安装了 OpenCV for Android:
1. 在 Android Studio 中创建一个新的项目,并在 Gradle 文件中添加 OpenCV 依赖项。
2. 将下面的代码复制并粘贴到 MainActivity.java 文件中:
```
import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2;
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.Menu;
import android.view.MenuItem;
import android.view.WindowManager;
public class MainActivity extends Activity implements CvCameraViewListener2 {
private static final String TAG = "MainActivity";
private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
private boolean mIsJavaCamera = true;
private MenuItem mItemSwitchCamera = null;
private Mat mRgba;
private Mat mGray;
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
{
Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
mOpenCvCameraView.enableView();
} break;
default:
{
super.onManagerConnected(status);
} break;
}
}
};
public MainActivity() {
Log.i(TAG, "Instantiated new " + this.getClass());
}
/** Called when the activity is first created. */
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
Log.i(TAG, "called onCreate");
super.onCreate(savedInstanceState);
getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);
setContentView(R.layout.activity_main);
mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.opencv_camera_view);
mOpenCvCameraView.setVisibility(CameraBridgeViewBase.VISIBLE);
mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
}
@Override
public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
Log.i(TAG, "called onCreateOptionsMenu");
mItemSwitchCamera = menu.add("Toggle Native/Java camera");
return true;
}
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
String toastMesage = "";
Log.i(TAG, "called onOptionsItemSelected; selected item: " + item);
if (item == mItemSwitchCamera) {
mOpenCvCameraView.setVisibility(CameraBridgeViewBase.GONE);
mOpenCvCameraView.disableView();
mIsJavaCamera = !mIsJavaCamera;
if (mIsJavaCamera) {
mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.opencv_camera_view);
toastMesage = "Java Camera";
} else {
mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.opencv_camera_view);
toastMesage = "Native Camera";
}
mOpenCvCameraView.setVisibility(CameraBridgeViewBase.VISIBLE);
mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
mOpenCvCameraView.enableView();
Toast.makeText(this, toastMesage, Toast.LENGTH_LONG).show();
}
return true;
}
@Override
public void onPause()
{
super.onPause();
if (mOpenCvCameraView != null)
mOpenCvCameraView.disableView();
}
@Override
public void onResume()
{
super.onResume();
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mLoaderCallback);
} else {
Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!");
mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
}
}
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (mOpenCvCameraView != null)
mOpenCvCameraView.disableView();
}
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4);
mGray = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
}
public void onCameraViewStopped() {
mRgba.release();
mGray.release();
}
public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {
mRgba = inputFrame.rgba();
mGray = inputFrame.gray();
// Convert to HSV color space
Mat hsv = new Mat();
Imgproc.cvtColor(mRgba, hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
// Threshold the image to get only red pixels
Mat mask = new Mat();
Core.inRange(hsv, new Scalar(0, 70, 50), new Scalar(10, 255, 255), mask);
Core.inRange(hsv, new Scalar(170, 70, 50), new Scalar(180, 255, 255), mask);
Imgproc.GaussianBlur(mask, mask, new Size(9, 9), 2, 2);
// Find contours in the image
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Imgproc.findContours(mask, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// Find the largest contour
double maxArea = -1;
int maxAreaIdx = -1;
for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) {
Mat contour = contours.get(idx);
double contourArea = Imgproc.contourArea(contour);
if (contourArea > maxArea) {
maxArea = contourArea;
maxAreaIdx = idx;
}
}
// If a contour was found, find the center of the contour
if (maxAreaIdx != -1) {
MatOfPoint largestContour = contours.get(maxAreaIdx);
Moments moments = Imgproc.moments(largestContour);
Point centroid = new Point();
centroid.x = moments.m10 / moments.m00;
centroid.y = moments.m01 / moments.m00;
// Draw a circle at the center of the contour
Imgproc.circle(mRgba, centroid, 10, new Scalar(0, 255, 0), -1);
}
return mRgba;
}
}
```
3. 在 res/layout 目录中创建一个名为 activity_main.xml 的布局文件,并将以下代码复制到其中:
```
<org.opencv.android.JavaCameraView
android:id="@+id/opencv_camera_view"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent" />
```
4. 启动应用程序并使用设备的摄像头将交通灯置于摄像头的视野范围内,程序将识别并在交通灯中心绘制一个绿色的圆圈。
请注意,此示例程序仅识别红色交通灯。如果你要识别其他颜色的交通灯,你需要调整代码中的颜色阈值。