分子结构数据 图神经网络

图神经网络在生化领域可以应用于研究分子的图结构。分子是由原子和化学键构成的，可以被表示为一个图数据，其中原子是图中的节点，化学键是图中的边。图神经网络可以用于节点分类、图形分类和图形生成等任务，这些任务在分子图中具有重要的应用，例如新药物的发现、化合物筛选、蛋白质相互作用点检测和疾病预测等。\[2\]因此，图神经网络在分子结构数据的研究中具有广泛的应用前景。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图神经网络初探](https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/120600434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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