如何使用JavaScript编写一个函数来计算两个数组之间的皮尔逊相关系数？请提供一个示例代码。

皮尔逊相关系数是衡量两个变量线性相关程度的重要统计指标。在JavaScript中，我们可以通过编写一个函数来计算这个系数，以便分析数据集中两个变量之间的关系。以下是一个详细的实现步骤和示例代码：

参考资源链接：[JavaScript实现相关系数计算示例与应用](https://wenku.csdn.net/doc/1qhhc15g13?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要理解皮尔逊相关系数的计算公式，该公式为：

\[ r = \frac{\sum (X_i - \overline{X})(Y_i - \overline{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \overline{X})^2 \sum (Y_i - \overline{Y})^2}} \]

其中，\( r \) 是皮尔逊相关系数，\( X_i \) 和 \( Y_i \) 是两个变量的观测值，而 \( \overline{X} \) 和 \( \overline{Y} \) 分别是它们的平均值。

为了在JavaScript中实现这个计算，我们可以编写如下的函数：

function mean(array) {
    return array.reduce((acc, val) => acc + val, 0) / array.length;
}

function pearsonCorrelation(arr1, arr2) {
    if (arr1.length !== arr2.length || arr1.length < 2) {
        return null; // 确保数组长度相同且至少有2个元素
    }

    const mean1 = mean(arr1);
    const mean2 = mean(arr2);
    let numerator = 0;
    let sum1 = 0;
    let sum2 = 0;

    for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
        numerator += (arr1[i] - mean1) * (arr2[i] - mean2);
        sum1 += Math.pow(arr1[i] - mean1, 2);
        sum2 += Math.pow(arr2[i] - mean2, 2);
    }

    if (sum1 === 0 || sum2 === 0) {
        return null; // 防止除以0的情况
    }

    return numerator / Math.sqrt(sum1 * sum2);
}

// 示例代码使用
const arr1 = [90, 70, 80, 95, 60];
const arr2 = [85, 65, 75, 90, 55];
console.log('Pearson correlation coefficient:', pearsonCorrelation(arr1, arr2));

在这个示例中，我们首先定义了一个计算平均值的`mean`函数，然后定义了计算皮尔逊相关系数的`pearsonCorrelation`函数。在这个函数中，我们首先检查两个数组长度是否一致，并确保每个数组至少有两个元素。然后，我们分别计算两个数组的平均值，接着遍历数组计算相关系数分子部分的值以及两个数组的标准差。最后，我们用计算出的分子除以两个标准差的乘积的平方根，得到皮尔逊相关系数。

通过这段代码，你可以方便地在JavaScript环境中计算任何两个数组之间的相关系数。如果你希望进一步学习和掌握更多关于JavaScript中的统计学计算方法，《JavaScript实现相关系数计算示例与应用》这本书将为你提供更深入的知识和更多实用的示例，帮助你在实际项目中更加高效地进行数据分析。

参考资源链接：[JavaScript实现相关系数计算示例与应用](https://wenku.csdn.net/doc/1qhhc15g13?spm=1055.2569.3001.10343)