https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5
时间: 2023-08-12 20:04:49 浏览: 88
抱歉,我无法直接访问或下载文件。我建议你在浏览器中打开给定的URL(https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5)并尝试手动下载文件。如果你无法下载文件,请确保你的网络连接正常并且目标计算机没有阻止该链接的访问。如果问题仍然存在,请尝试使用其他网络或设备进行下载。
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url = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/YellowLabradorLooking_new.jpg'
这是一个URL地址,指向一张图片。具体来说,这张图片名为"YellowLabradorLooking_new.jpg",托管在Google的服务器上,地址为"https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/YellowLabradorLooking_new.jpg"。如果你在浏览器中打开这个地址,就可以看到这张图片。
Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\猫狗识别\MobileNet.py", line 67, in <module> base_model = keras.applications.MobileNet(input_shape=(224,224,3),include_top=False, weights='imagenet') File "D:\anaconda\anaconda\envs\k1\lib\site-packages\keras\src\applications\mobilenet.py", line 328, in MobileNet weights_path = data_utils.get_file( File "D:\anaconda\anaconda\envs\k1\lib\site-packages\keras\src\utils\data_utils.py", line 351, in get_file raise Exception(error_msg.format(origin, e.errno, e.reason)) Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
这个错误提示表明在下载 MobileNet 模型的权重文件时出现了连接错误,可能是由于网络连接问题或目标计算机拒绝了连接。
首先,确保你的网络连接是正常的,可以尝试使用浏览器或其他工具访问该 URL(https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5)来验证是否可以正常下载文件。
如果你的网络连接正常,但仍然无法下载文件,可能是目标计算机设置了防火墙或其他安全策略,导致无法连接。你可以尝试以下解决方法:
1. 检查防火墙设置:确保目标计算机的防火墙未阻止与该 URL 的连接。你可以尝试暂时禁用防火墙或添加相应的例外规则来允许连接。
2. 使用代理服务器:如果你无法直接连接到该 URL,可以考虑使用代理服务器。配置代理服务器的方法因环境而异,你可以咨询网络管理员或参考相关文档来进行设置。
3. 使用其他下载源:MobileNet 模型的权重文件可能在其他地方也有提供下载。你可以尝试在其他可靠的源中查找并下载相应的权重文件。
4. 手动下载权重文件:如果以上方法仍然无效,你可以尝试手动下载模型的权重文件。你可以在浏览器中打开给定的 URL,手动下载权重文件,并将其保存在正确的位置,然后在代码中指定本地路径。
请注意,以上解决方法是一般性建议,具体情况可能因环境和配置而异。如果问题仍然存在,建议参考相关库的文档,或者向相关社区或论坛提问以获得更详细的帮助。