NIR matlab

NIR在这里是指保存的特征集合, 包含了60个样本和401个特征数据。在matlab中，你可以使用NIR来进行数据处理和分析。例如，你可以使用randperm函数来随机选择NIR中的样本，temp = randperm(size(NIR,1))会生成一个1~60的随机数序列，然后你可以使用这个序列来创建训练集P_train。具体的代码是P_train = NIR(temp(1:50),:)'，这里取temp中的前50个数据作为NIR的序号，然后使用这些序号从NIR中提取对应的样本作为训练集。注意，每次运行代码时，训练集都可能不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [BP神经网络 matlab](https://blog.csdn.net/yanyanwenmeng/article/details/89056585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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