python数塔问题
时间: 2023-10-12 16:07:10 浏览: 78
Python数塔问题是一个经典的动态规划问题,主要是求解从顶部开始,通过相邻节点的选择,找到一条路径使得路径上的节点和最小。
通过引用的代码可以看出,这段代码使用了自底向上的动态规划方法来解决数塔问题。首先,初始化一个mini列表,将其设置为数塔的最后一行节点的值。然后,从倒数第二行开始,通过一个循环遍历每一行的节点。在每个节点上,选择该节点和其相邻节点的较小值,将其更新到mini列表中。最后,返回mini列表的第一个元素,即为最小路径和。
而引用的代码是使用递归的方法来解决数塔问题。在这段代码中,traverse函数接受两个参数i和j,表示当前节点的位置。如果当前节点是数塔的最后一行,即i大于等于总行数-1,那么返回0。否则,通过递归调用traverse函数,分别计算左下节点和右下节点的路径和,并返回较小值。最后,将当前节点的值加上较小路径和,即为最小路径和。
综上所述,以上两种方法都可以用来解决Python数塔问题,其中动态规划方法更为高效,递归方法则更为简洁。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python解决数塔问题(递归,剪枝,DP)](https://blog.csdn.net/qq_45268474/article/details/108072826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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