dataframe每一列数据之和

在数据科学中，`DataFrame` 是一种常用的数据结构，特别是在 Python 的 pandas 库中。DataFrame 是一个二维的、大小可变的、潜在异质型的表格型数据结构，具有标记的轴（行和列）。每一列可以包含不同的数据类型，比如整数、浮点数、字符串等。

要获取一个 DataFrame 中每一列数据之和，可以使用 pandas 库中的 `.sum()` 方法。这个方法会返回一个新的 Series，其中包含每列的总和。如果是数值类型的列，它会计算数值的总和；如果是字符串类型的列，它会将字符串拼接起来；如果列中包含非数值类型的数据，可能会返回 `NaN`（Not a Number，表示缺失值），除非对非数值数据执行了某些转换操作。

使用 `.sum()` 方法时，可以通过设置参数来改变其行为，例如设置 `axis` 参数来指定是按行求和还是按列求和，`skipna` 参数来决定是否忽略缺失值等。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 使用.sum()方法计算每一列的和
column_sums = df.sum(axis=0)

print(column_sums)

运行上述代码会输出每一列的和：

A    6
B    15
C    24
dtype: int64