怎样在dataframe加一列数据

要在DataFrame中添加一列数据，可以通过为DataFrame对象分配一个列表、数组或Series来实现。以下是几种常见的方法：

方法一：使用直接赋值的方式添加列

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df['C'] = [7, 8, 9]
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

方法二：使用assign()方法添加列

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df = df.assign(C=[7, 8, 9])
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

方法三：使用insert()方法在指定位置添加列

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df.insert(2, 'C', [7, 8, 9])
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

这些方法中，都会在DataFrame中添加一列名为'C'的数据列，并提供相应的值。你可以根据需要选择适合的方法来添加数据列。