vscode anaconda

在深度学习领域，对于初学者来说，可以选择使用VSCode和Anaconda的组合来运行学习或下载好的项目。这种方案是主流推荐的方式。Anaconda是一个开源的Python发行版本，它包含了许多常用的科学计算和数据分析库。而VSCode是一个轻量级的集成开发环境，具有强大的代码编辑和调试功能。

使用VSCode和Anaconda的优势在于：
1. Anaconda提供了一个简单方便的方式来管理Python环境和安装第三方库。它可以创建独立的虚拟环境，使得不同项目之间的依赖关系互不干扰。而VSCode可以与Anaconda无缝集成，可以直接在VSCode中选择使用哪个Anaconda环境来运行代码。

2. Anaconda的库和工具的安装非常方便。通过Anaconda的命令行工具conda，可以直接安装和更新各种Python库，无需手动下载和配置环境变量。而VSCode提供了丰富的插件生态系统，可以轻松安装和管理各种与Python开发相关的插件。

3. 使用VSCode和Anaconda可以提高开发效率。VSCode具有智能提示、代码补全、调试等功能，可以帮助开发者编写高效和可靠的代码。而Anaconda提供了许多强大的数据处理和机器学习库，可以帮助开发者快速实现各种深度学习任务。

综上所述，使用VSCode和Anaconda的组合可以为深度学习初学者提供一个方便、高效且易于管理的开发环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vscode以及Anaconda安装以及相关环境配置](https://blog.csdn.net/m0_73414212/article/details/129704221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [全网最简约的Vscode配置Anaconda环境（百分百成功）](https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/126757014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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