nvl(t.valid_type,2)<>1

时间: 2024-05-09 09:12:10 浏览: 158
nvl(t.valid_type,2)是一个SQL语句中的函数,它的作用是判断字段t.valid_type的值是否为空,如果为空则返回2,否则返回t.valid_type的值。而<>1是一个条件判断,表示不等于1。所以整个表达式nvl(t.valid_type,2)<>1的含义是判断字段t.valid_type的值是否不等于1,如果不等于1则返回True,否则返回False。
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WITH t AS ( SELECT NVL(t2.FINANCIER,t2.ISSUER) customerId, NVL(NVL(t1.TDY_FLOAT_INGPL, 0) + NVL(t1.DSC_COST_AMT, 0),0) AS amount FROM PTL_SEC_VALUTION t1 INNER JOIN FIN_PRODUCT t2 ON t1.FINPROD_ID=t2.FINPROD_ID INNER JOIN FIN_PRODUCT_TYPE t3 ON t3.FINPROD_ID=t2.FINPROD_ID WHERE (t2.FINPROD_TYPE2='F01' OR (t2.FINPROD_TYPE2 ='F18' and t3.TYPE_6='P01' and t3.TYPE_7='1209') OR (t2.FINPROD_TYPE2 ='F18' and t3.TYPE_6='P11' )) AND t1.CDATE =to_date(#{valDate,jdbcType=VARCHAR},'yyyy-MM-dd')-1 ) select h.counterId from ( select n.counterId,n.amount from ( select m.counterId,sum(amount) amount from ( select t5.customer_Id counterId,T.AMOUNT from t INNER JOIN MST_CUSTOMER_INFO_ADD t5 on t5.customer_id=t.customerId where t5.INDUSTRY!='10' and t5.PARENT_CUSTOMER_ID is null union all select t6.customer_Id counterId,T.AMOUNT from t INNER JOIN MST_CUSTOMER_INFO_ADD t5 on t5.customer_id=t.customerId INNER JOIN MST_CUSTOMER_INFO_ADD t6 on t6.customer_id=t5.PARENT_CUSTOMER_ID where t5.INDUSTRY!='10' ) m group by m.counterId ) n order by n.amount desc ) h where rownum<![CDATA[<]]>11 改成ignite写法

我可以帮你将这段 SQL 转换成 Ignite 的写法,以下是转换后的代码: ```java IgniteCache<Object, Object> cache = ignite.getOrCreateCache("myCache"); SqlFieldsQuery query = new SqlFieldsQuery( "WITH t AS (" + " SELECT NVL(t2.FINANCIER, t2.ISSUER) customerId, " + " NVL(NVL(t1.TDY_FLOAT_INGPL, 0) + NVL(t1.DSC_COST_AMT, 0), 0) AS amount " + " FROM PTL_SEC_VALUTION t1 " + " INNER JOIN FIN_PRODUCT t2 ON t1.FINPROD_ID = t2.FINPROD_ID " + " INNER JOIN FIN_PRODUCT_TYPE t3 ON t3.FINPROD_ID = t2.FINPROD_ID " + " WHERE (t2.FINPROD_TYPE2 = 'F01' " + " OR (t2.FINPROD_TYPE2 = 'F18' AND t3.TYPE_6 = 'P01' AND t3.TYPE_7 = '1209') " + " OR (t2.FINPROD_TYPE2 = 'F18' AND t3.TYPE_6 = 'P11')) " + " AND t1.CDATE = to_date(?, 'yyyy-MM-dd') - 1" + ") " + "SELECT h.counterId " + "FROM (" + " SELECT n.counterId, n.amount " + " FROM (" + " SELECT m.counterId, sum(amount) amount " + " FROM (" + " SELECT t5.customer_Id counterId, T.AMOUNT " + " FROM t " + " INNER JOIN MST_CUSTOMER_INFO_ADD t5 ON t5.customer_id = t.customerId " + " WHERE t5.INDUSTRY != '10' AND t5.PARENT_CUSTOMER_ID IS NULL " + " UNION ALL " + " SELECT t6.customer_Id counterId, T.AMOUNT " + " FROM t " + " INNER JOIN MST_CUSTOMER_INFO_ADD t5 ON t5.customer_id = t.customerId " + " INNER JOIN MST_CUSTOMER_INFO_ADD t6 ON t6.customer_id = t5.PARENT_CUSTOMER_ID " + " WHERE t5.INDUSTRY != '10'" + " ) m " + " GROUP BY m.counterId " + " ) n " + " ORDER BY n.amount DESC" + ") h " + "WHERE ROWNUM < 11" ); query.setArgs(valDate); try (QueryCursor<List<?>> cursor = cache.query(query)) { for (List<?> row : cursor) { Object counterId = row.get(0); // Do something with the counterId } } ``` 在上面的代码中,我们首先获取了一个 Ignite Cache 对象,然后创建了一个 `SqlFieldsQuery` 对象,将原来的 SQL 语句作为参数传递进去,并使用 `setArgs` 方法设置 SQL 语句中的参数值。最后,我们使用 `cache.query` 方法执行查询,并遍历结果集中的每一行数据,在其中获取 `counterId` 并做一些处理。

优化这个sql SELECT count( 1 ) FROM ( SELECT B.ID, B.PURCHASE_REQUEST_ID, B.MATERIAL_ID, B.MATERIAL_CODE, B.MATERIAL_NAME, B.STANDARD, B.MODEL_ID, B.BILL_ROW_ID, B.BILL_NO, BILL_NAME, B.MODEL_CODE, B.MODEL_NAME, B.PARENT_MODEL_ID, B.PARENT_MODEL_CODE, B.PARENT_MODEL_NAME, B.UNIT_CODE, B.UNIT_NAME, B.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST( NVL( B.APPLY_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS APPLY_NUM, CAST( NVL( B.DEAL_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS DEAL_NUM, CAST( NVL( B.RETURN_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS RETURN_NUM, B.DEAL_USER_ID, B.DEAL_USER_NAME, CAST( NVL( B.PRICE, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS PRICE, CAST( NVL( B.AMOUNT, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AMOUNT, B.IMPLEMENT_CODE, B.IMPLEMENT_NAME, B.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, B.PURCHASE_MANAGER_ID, B.PURCHASE_MANAGER_NAME, B.PROVIDER_ID, B.PROVIDER_NAME, B.REMARK, B.DELIVER_AREA, B.DELIVER_ADDRESS, B.RECEIVE_PEOPLE, B.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, B.ITEM_STATUS, B.COST_CENTER, B.COST_BUDGET_CODE, B.COST_IMPLEMENT_NAME, B.FRAME_CONT_ID, B.FRAME_CONT_CODE, B.FRAME_CONT_NAME, B.DETAIL_CONFIG, B.PURCHASE_CATEGORY_CODE, B.INVOICE_TITLE_CODE, B.INVOICE_SEND_ADDRRSS, B.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, B.YEAR, B.DELETE_FLAG, B.PROVINCE_CODE, B.REASON, B.PARENT_ITEM_ID, B.FRAME_CONT_ITEM_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, B.MATERIAL_URL, B.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, C.PURCHASE_REQUEST_CODE, C.PURCHASE_REQUEST_NAME, C.APPLY_TYPE_CODE, C.CREATOR_NAME, C.APPLY_TELEPHONE, C.COMPANY_NAME, C.DEPT_NAME, B.CREATE_TIME, TO_CHAR( B.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD' ) CREATE_TIME_STR, C.ARRIVE_TIME, C.IS_TO_END, C.MONEY_WAY_CODE, C.OWN, C.APPLY_CATEGORY_CODE, C.manu_Type, C.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, ( SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = ( SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = B.MATERIAL_DEPT_ID )) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, B.ORIGINAL, B.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, B.PROVIDER_PRODUCT_NAME, B.PRODUCT_DESC, B.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) IS_CARDSYSTEM_REQUEST, B.APPLY_GROUP_AUTHORITES, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, B.PREQUALFY_CODE, nvl( C.IS_QUICK, '0' ) AS IS_QUICK, C.PURCHASE_WAY_CODE, C.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, C.ORIGINAL_TYPE, C.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, B.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM B LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST C ON B.PURCHASE_REQUEST_ID = C.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = B.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE B.delete_flag = '0' AND B.Item_Status IN ( 1 ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( ( c.apply_type_code NOT IN ( '20', '41', '3' ) AND nvl( B.Apply_Num, 0 ) > nvl( B.Deal_Num, 0 )) OR c.apply_type_code IN ( '20', '41', '3' ) ) AND B.Deal_User_Id =: 1 AND C.MONEY_WAY_CODE =: 2 AND C.APPLY_TYPE_CODE =: 3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE =: 4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE =: 5 AND NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) = : 6 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p left join material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = B.id ) ORDER BY C.ID, B.ID ASC)

首先,可以将子查询中的所有列名改为别名,这样可以避免重名和提高代码可读性。另外,可以尝试使用 EXISTS 子查询来替换 NOT EXISTS 子查询,因为 EXISTS 子查询的性能通常更好。最后,可以考虑对 WHERE 子句中的多个条件进行逻辑上的分组,以避免出现过于复杂的条件表达式。下面是优化后的 SQL: SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT b.ID, b.PURCHASE_REQUEST_ID, b.MATERIAL_ID, b.MATERIAL_CODE, b.MATERIAL_NAME, b.STANDARD, b.MODEL_ID, b.BILL_ROW_ID, b.BILL_NO, b.BILL_NAME, b.MODEL_CODE, b.MODEL_NAME, b.PARENT_MODEL_ID, b.PARENT_MODEL_CODE, b.PARENT_MODEL_NAME, b.UNIT_CODE, b.UNIT_NAME, b.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST(NVL(b.APPLY_NUM, 0) AS NUMBER(24, 10)) AS APPLY_NUM, CAST(NVL(b.DEAL_NUM, 0) AS NUMBER(24, 10)) AS DEAL_NUM, CAST(NVL(b.RETURN_NUM, 0) AS NUMBER(24, 10)) AS RETURN_NUM, b.DEAL_USER_ID, b.DEAL_USER_NAME, CAST(NVL(b.PRICE, 0) AS NUMBER(24, 10)) AS PRICE, CAST(NVL(b.AMOUNT, 0) AS NUMBER(24, 10)) AMOUNT, b.IMPLEMENT_CODE, b.IMPLEMENT_NAME, b.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, b.PURCHASE_MANAGER_ID, b.PURCHASE_MANAGER_NAME, b.PROVIDER_ID, b.PROVIDER_NAME, b.REMARK, b.DELIVER_AREA, b.DELIVER_ADDRESS, b.RECEIVE_PEOPLE, b.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, b.ITEM_STATUS, b.COST_CENTER, b.COST_BUDGET_CODE, b.COST_IMPLEMENT_NAME, b.FRAME_CONT_ID, b.FRAME_CONT_CODE, b.FRAME_CONT_NAME, b.DETAIL_CONFIG, b.PURCHASE_CATEGORY_CODE, b.INVOICE_TITLE_CODE, b.INVOICE_SEND_ADDRRSS, b.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, b.YEAR, b.DELETE_FLAG, b.PROVINCE_CODE, b.REASON, b.PARENT_ITEM_ID, b.FRAME_CONT_ITEM_ID, b.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, b.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, b.MATERIAL_URL, b.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, c.PURCHASE_REQUEST_CODE, c.PURCHASE_REQUEST_NAME, c.APPLY_TYPE_CODE, c.CREATOR_NAME, c.APPLY_TELEPHONE, c.COMPANY_NAME, c.DEPT_NAME, b.CREATE_TIME, TO_CHAR(b.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD') CREATE_TIME_STR, c.ARRIVE_TIME, c.IS_TO_END, c.MONEY_WAY_CODE, c.OWN, c.APPLY_CATEGORY_CODE, c.manu_Type, c.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, b.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, b.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, (SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = (SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = b.MATERIAL_DEPT_ID)) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, b.ORIGINAL, b.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, b.PROVIDER_PRODUCT_NAME, b.PRODUCT_DESC, b.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL(c.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0') IS_CARDSYSTEM_REQUEST, b.APPLY_GROUP_AUTHORITES, b.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, b.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, b.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, b.PREQUALFY_CODE, NVL(c.IS_QUICK, '0') AS IS_QUICK, c.PURCHASE_WAY_CODE, c.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, c.ORIGINAL_TYPE, c.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, b.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM b LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST c ON b.PURCHASE_REQUEST_ID = c.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = b.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE b.delete_flag = '0' AND b.Item_Status IN (1) AND b.Deal_User_Id = :1 AND C.MONEY_WAY_CODE = :2 AND C.APPLY_TYPE_CODE = :3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE = :4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE = :5 AND NVL(C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0') = :6 AND EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( c.apply_type_code IN ('20', '41', '3') OR ( c.apply_type_code NOT IN ('20', '41', '3') AND NVL(b.Apply_Num, 0) > NVL(b.Deal_Num, 0) ) ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p LEFT JOIN material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = b.id ) ORDER BY c.ID, b.ID ASC )
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SELECT CS.CLAIMS_ID, CE.LONG_NAME CORPORATENAME, CS.PATIENT_NAME, CS.EMPLOYEE_NAME,CS.DEPARTMENT,E.SUBSIDIARY ,E.BRANCH, CS.ADMISSION_DATE, CS.DISCHARGEABLE_DATE , CS.PROVIDER_NAME, CS.PANEL_PROVIDER, TRIM(DS.ICD_CODE)||', '||DS.DESCRIPTION DIAGNOSISNAME, CS.MC_TAKEN_DAY ,CR.DESCRIPTION COVERAGE_DESCRIPTION, SD2.FDESC CLAIMTYPE,CS.REMARKS, CS.DUE_TOTAL, CS.PAID_TO_CLAIMANT, CS.PAID_BY_CLAIMANT, CS.AUTHORIZATION_CODE, CS.SERVICE_DATE,CS.RECORD_NO,CS.SUB_RECORD_NO,CS.PLAN_ID,CS.TRANSMISSION_DATE,CS.CLAIMS_REC_DATE, CS.CLAIMS_STATUS ,CS.APPROVED_BY, CS.HOSP_INVOICE_NO, CS.TERMINAL_ID, CS.TERMINAL_TYPE, CS.DEDUCTIBLE,CS.POLICY_NO,CS.PAYEE_NAME,CS.CARD_NO, CS.DOCRCV_BY, CS.CENTRE_CODE ,CS.DOCUMENT_NO,CS.MRN , NVL((SELECT UPLDT FROM (SELECT UPLDT FROM SYT_ATTACHDOC LD WHERE TO_NUMBER(TRIM(LD.KEY1))=CS.CLAIMS_ID AND LD.MATERIAL_TYPE IN('申诉材料','补充材料','调查材料') AND ROWNUM<2 ORDER BY UPLDT DESC) WHERE ROWNUM<2),CS.SERVICE_DATE) AS LAST_DOCUMENT_RECEIVED_DATE FROM CLAIMS CS, CORPORATE CE, COVERAGE_MASTER CR, SYC_REFCD SD1, SYC_REFCD SD2, DIAGNOSIS DS , EMPLOYEE E WHERE CS.COVERAGE_ID = CR.COVERAGE_CODE AND CS.CORPORATE_CODE = CE.CORP_CODE AND CS.PRIMARY_DIAGNOSIS = DS.ICD_CODE AND CS.CLAIM_TYPE = SD1.REFCD AND CS.CARD_NO = E.CARD_NO AND SD1.VAR1 = SD2.REFCD AND SD1.MODID = 'ES' AND SD1.REFGRP = 'CLAIMTYP' AND SD2.MODID = 'ES' AND SD2.REFGRP = 'CLAIM_APPLICABLE' AND CS.PLAN_ID!='TEST-2023-GLOBAL-PLAN-DEMO' AND (CS.PAYOR_CODE,CS.CENTRE_CODE) IN (SELECT SYFIELD(STNCD,'*',1,1), SYFIELD(STNCD,'*',2,1) FROM SYM_USRSTN WHERE USRID='SYSTEM' AND STNTYP IN ('PC')) AND (CS.CORPORATE_CODE IN (SELECT STNCD FROM SYM_USRSTN WHERE USRID='SYSTEM' AND STNTYP IN ('PY','CO')) OR (CS.PAYOR_CODE,CS.CENTRE_CODE) IN (SELECT SYFIELD(STNCD,'*',1,1), SYFIELD(STNCD,'*',2,1) FROM SYM_USRSTN WHERE USRID='SYSTEM' AND STNTYP IN ('PC'))) AND CS.CLAIMS_REC_DATE>=TO_DATE('1999-01-01','yyyy-MM-dd') AND CS.CLAIMS_REC_DATE<TO_DATE('2099-01-01','yyyy-MM-dd')+1

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资源摘要信息:"vc++文件的顺序读写操作" 在计算机编程中,文件的顺序读写操作是最基础的操作之一,尤其在使用C++语言进行开发时,了解和掌握文件的顺序读写操作是十分重要的。在Microsoft的Visual C++(简称VC++)开发环境中,可以通过标准库中的文件操作函数来实现顺序读写功能。 ### 文件顺序读写基础 顺序读写指的是从文件的开始处逐个读取或写入数据,直到文件结束。这与随机读写不同,后者可以任意位置读取或写入数据。顺序读写操作通常用于处理日志文件、文本文件等不需要频繁随机访问的文件。 ### VC++中的文件流类 在VC++中,顺序读写操作主要使用的是C++标准库中的fstream类,包括ifstream(用于从文件中读取数据)和ofstream(用于向文件写入数据)两个类。这两个类都是从fstream类继承而来,提供了基本的文件操作功能。 ### 实现文件顺序读写操作的步骤 1. **包含必要的头文件**:要进行文件操作,首先需要包含fstream头文件。 ```cpp #include <fstream> ``` 2. **创建文件流对象**:创建ifstream或ofstream对象,用于打开文件。 ```cpp ifstream inFile("example.txt"); // 用于读操作 ofstream outFile("example.txt"); // 用于写操作 ``` 3. **打开文件**:使用文件流对象的成员函数open()来打开文件。如果不需要在创建对象时指定文件路径,也可以在对象创建后调用open()。 ```cpp inFile.open("example.txt", std::ios::in); // 以读模式打开 outFile.open("example.txt", std::ios::out); // 以写模式打开 ``` 4. **读写数据**:使用文件流对象的成员函数进行数据的读取或写入。对于读操作,可以使用 >> 运算符、get()、read()等方法;对于写操作,可以使用 << 运算符、write()等方法。 ```cpp // 读取操作示例 char c; while (inFile >> c) { // 处理读取的数据c } // 写入操作示例 const char *text = "Hello, World!"; outFile << text; ``` 5. **关闭文件**:操作完成后,应关闭文件,释放资源。 ```cpp inFile.close(); outFile.close(); ``` ### 文件顺序读写的注意事项 - 在进行文件读写之前,需要确保文件确实存在,且程序有足够的权限对文件进行读写操作。 - 使用文件流进行读写时,应注意文件流的错误状态。例如,在读取完文件后,应检查文件流是否到达文件末尾(failbit)。 - 在写入文件时,如果目标文件不存在,某些open()操作会自动创建文件。如果文件已存在,open()操作则会清空原文件内容,除非使用了追加模式(std::ios::app)。 - 对于大文件的读写,应考虑内存使用情况,避免一次性读取过多数据导致内存溢出。 - 在程序结束前,应该关闭所有打开的文件流。虽然文件流对象的析构函数会自动关闭文件,但显式调用close()是一个好习惯。 ### 常用的文件操作函数 - `open()`:打开文件。 - `close()`:关闭文件。 - `read()`:从文件读取数据到缓冲区。 - `write()`:向文件写入数据。 - `tellg()` 和 `tellp()`:分别返回当前读取位置和写入位置。 - `seekg()` 和 `seekp()`:设置文件流的位置。 ### 总结 在VC++中实现顺序读写操作,是进行文件处理和数据持久化的基础。通过使用C++的标准库中的fstream类,我们可以方便地进行文件读写操作。掌握文件顺序读写不仅可以帮助我们在实际开发中处理数据文件,还可以加深我们对C++语言和文件I/O操作的理解。需要注意的是,在进行文件操作时,合理管理和异常处理是非常重要的,这有助于确保程序的健壮性和数据的安全。
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【大数据时代必备:Hadoop框架深度解析】:掌握核心组件,开启数据科学之旅

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opencv的demo程序

### OpenCV 示例程序 #### 图像读取与显示 下面展示如何使用 Python 接口来加载并显示一张图片: ```python import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread('path_to_image.jpg') # 创建窗口用于显示图像 cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) # 等待按键事件 cv2.waitKey(0) # 销毁所有创建的窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码展示了最基本的图
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NeuronTransportIGA: 使用IGA进行神经元材料传输模拟

资源摘要信息:"matlab提取文件要素代码-NeuronTransportIGA:该软件包使用等几何分析(IGA)在神经元的复杂几何形状中执行材料传输模拟" 标题中提到的"NeuronTransportIGA"是一个使用等几何分析(Isogeometric Analysis, IGA)技术的软件包,该技术在处理神经元这样复杂的几何形状时进行材料传输模拟。等几何分析是一种新兴的数值分析方法,它利用与计算机辅助设计(CAD)相同的数学模型,从而提高了在仿真中处理复杂几何结构的精确性和效率。 描述中详细介绍了NeuronTransportIGA软件包的使用流程,其中包括网格生成、控制网格文件的创建和仿真工作的执行。具体步骤包括: 1. 网格生成(Matlab):首先,需要使用Matlab代码对神经元骨架进行平滑处理,并生成用于IGA仿真的六面体控制网格。这里所指的“神经元骨架信息”通常以.swc格式存储,它是一种描述神经元三维形态的文件格式。网格生成依赖于一系列参数,这些参数定义在mesh_parameter.txt文件中。 2. 控制网格文件的创建:根据用户设定的参数,生成的控制网格文件是.vtk格式的,通常用于可视化和分析。其中,controlmesh.vtk就是最终生成的六面体控制网格文件。 在使用过程中,用户需要下载相关代码文件,并放置在meshgeneration目录中。接着,使用TreeSmooth.m代码来平滑输入的神经元骨架信息,并生成一个-smooth.swc文件。TreeSmooth.m脚本允许用户在其中设置平滑参数,影响神经元骨架的平滑程度。 接着,使用Hexmesh_main.m代码来基于平滑后的神经元骨架生成六面体网格。Hexmesh_main.m脚本同样需要用户设置网格参数,以及输入/输出路径,以完成网格的生成和分叉精修。 此外,描述中也提到了需要注意的“笔记”,虽然具体笔记内容未给出,但通常这类笔记会涉及到软件包使用中可能遇到的常见问题、优化提示或特殊设置等。 从标签信息“系统开源”可以得知,NeuronTransportIGA是一个开源软件包。开源意味着用户可以自由使用、修改和分发该软件,这对于学术研究和科学计算是非常有益的,因为它促进了研究者之间的协作和知识共享。 最后,压缩包子文件的文件名称列表为"NeuronTransportIGA-master",这表明了这是一个版本控制的源代码包,可能使用了Git版本控制系统,其中"master"通常是指默认的、稳定的代码分支。 通过上述信息,我们可以了解到NeuronTransportIGA软件包不仅仅是一个工具,它还代表了一个研究领域——即使用数值分析方法对神经元中的物质传输进行模拟。该软件包的开发和维护为神经科学、生物物理学和数值工程等多个学科的研究人员提供了宝贵的资源和便利。
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【Linux多系统管理大揭秘】:专家级技巧助你轻松驾驭

![【Linux多系统管理大揭秘】:专家级技巧助你轻松驾驭](https://www.geima.es/images/slides/virtualizacion-sistemas-y-servidores_01.jpg) # 摘要 本文全面介绍了Linux多系统管理的关键技术和最佳实践。首先概述了多系统管理的基本概念,随后详细探讨了多系统的安装与启动流程,包括系统安装前的准备工作、各主流Linux发行版的安装方法以及启动管理器GRUB2的配置。接下来,文章深入分析了Linux多系统间文件共享与数据迁移的策略,特别是NTFS与Linux文件系统的互操作性和网络文件系统(NFS)的应用。此外,本
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fofa和fofa viewer的区别

### Fofa与Fofa Viewer的区别 #### 功能特性对比 FoFA 是一个专注于安全研究的搜索引擎,能够帮助用户发现互联网上的各种资产信息。而 Fofa Viewer 则是一个基于 FoFA 的客户端应用,旨在简化 FoFA 的使用流程并提供更友好的用户体验[^1]。 - **搜索能力** - FoFA 提供了丰富的语法支持来精确查找特定条件下的网络资源。 - Fofa Viewer 将这些高级功能集成到了图形界面中,使得即使是初学者也能轻松执行复杂的查询操作[^2]。 - **易用性** - FoFA 主要面向有一定技术背景的安全研究人员和技术爱好者。 -