dataframe透视功能

在Pandas库中，DataFrame的透视（pivoting）功能是一种强大的数据分析工具，主要用于将数据从长格式转换为宽格式，以便对数据进行更为直观和高效地分组、聚合以及分析。它的核心思想是基于一组或多组列来进行数据的转置，并将其他列的值聚合到行或列上。

`pivot`函数的基本语法如下：

pd.pivot(dataframe, index, columns, values)

- `dataframe`：需要进行透视操作的数据集。
- `index`：指定的列名或列表，将成为结果数据框的新行索引。
- `columns`：指定的列名或列表，将成为结果数据框的新列索引。
- `values`：指定需要聚合的列名，可以选择一个或多个列。

例如，如果你有一张包含员工姓名、部门和销售额的DataFrame，你想按部门分组计算每个部门的总销售额，可以这样操作：

sales_pivot = sales_data.pivot(index='部门', columns='姓名', values='销售额')

这将会创建一个新的DataFrame，其中行由部门标识，每一行对应一个部门，列则由各个员工名字标识，每格是该员工在相应部门的销售额。