yolov3-320.weights下载

yolov3-320.weights是YOLOv3的一个训练好的模型权重文件。下载这个权重文件有以下几种途径：

1. 官方网站下载：可以通过YOLO官方网站下载yolov3-320.weights文件。在官方网站上找到并进入相应的下载页面，然后选择yolov3-320.weights进行下载。

2. 社区平台下载：在一些深度学习社区平台，如GitHub、CSDN、码云等，也可以找到yolov3-320.weights文件的下载链接。可以在这些平台上搜索"yolov3-320.weights"关键词，找到合适的下载链接进行下载。

3. 网络搜索下载：通过在互联网上进行搜索，可以找到很多非官方渠道提供的yolov3-320.weights下载链接。在搜索引擎上输入"yolov3-320.weights下载"关键词，然后选择可信度高的网站进行下载。

需要注意的是，在下载yolov3-320.weights文件时，要注意文件的来源和真实性，尽量选择官方渠道或可信的社区平台进行下载，以确保文件的完整性和安全性。此外，下载这个权重文件后，还需要根据需要进行相应的模型加载和使用，如导入到YOLOv3算法中进行目标检测等。

相关问题

yolov5s-seg.pt

yolov5s-seg.pt是yolov5-6.2版本的一个预训练模型文件。你可以使用官方代码中的export.py脚本将该模型转换为onnx模型。具体命令如下：

python export.py --data coco128-seg.yaml --weights yolov5s-seg.pt --cfg yolov5s-seg.yaml --include onnx

这个命令会生成一个名为yolov5s-seg.onnx的文件，它是一个可移植的模型文件，可以在不同的环境中使用。\[1\]你可以将这个onnx模型用于后续的操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5实例分割Tensorrt部署实战](https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/127754384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

yolov5如何调用yolov5-p2.yaml

要调用yolov5-p2.yaml，可以使用以下命令：

python detect.py --weights yolov5s.pt --cfg models/yolov5-p2.yaml --img 640 --conf 0.25 --source data/images/

其中，--weights参数指定了模型权重文件的路径，--cfg参数指定了模型配置文件的路径，--img参数指定了输入图像的大小，--conf参数指定了置信度阈值，--source参数指定了输入图像的路径。通过这些参数，就可以调用yolov5-p2.yaml进行目标检测了。